Типстеры — ИИ, алгоритмы и коллективные прогнозы: кто получил прибыль?

Мы распределили 155 из 172 сервисов прогнозов на футбол в индексе точности Tips.GG по тому, кто делает прогнозы: люди, ИИ, алгоритмы или сообщество. Два из пяти сервисов, которыми управляют люди, завершили период с прибылью, а сервисы на основе алгоритмов смогли показать прибыль менее чем в одном случае из десяти.

Тридцать пять сервисов, работающих на алгоритмах, опубликовали более 1 000 прогнозов каждый в период с января по сентябрь 2026 года. Ни один из них не завершил период с положительным результатом.

В верхней части таблицы в основном находятся люди. Четыре из пяти сервисов, показавших результат выше 10%, работают с людьми-капперами.

В целом доля сервисов с прибылью выглядит так: люди — 41,3%, ИИ — 16,0%, сообщество — 15,4%, алгоритмы — 7,1%.

В этой статье используются три показателя: доля сервисов с прибылью (сколько сервисов определённого типа завершили период с положительным результатом), медианный ROI (как показал себя типичный сервис определённого типа) и ROI на ставку (какую прибыль принесла бы ставка на каждый прогноз определённого типа).

Таков главный вывод. Остальная часть статьи посвящена тому, почему всё не так просто, как кажется.

Кто делает прогнозы

В нашем первом аудите сервисов прогнозов на футбол мы ранжировали их по результатам. Здесь мы распределяем тот же индекс по тому, кто делает прогнозы.

Есть четыре типа.

Люди: названный эксперт, редакционная команда или отдельный каппер, как на bets.co.za и wettfreunde.net.

ИИ: сервис заявляет, что его прогнозы создаются с помощью искусственного интеллекта, машинного обучения или нейросетей, как это делают StaTips в X (Twitter) и betideas.com.

Алгоритм: сервис описывает статистическую модель или алгоритм и не заявляет об использовании ИИ, как betimate.com и TheyScored (Twitter).

Сообщество: прогнозы собираются на основе выбора пользователей через голосование, как на sofascore.com, или через лиги капперов сообщества, как на olbg.com и bettingexpert.com.

Правило простое. Сервис относится к тому типу, о котором он заявляет там, где публикуются его прогнозы: на сайте, странице «О нас», в описании приложения или в биографии профиля. Для каждой строки мы записали цитату и ссылку. Это позволило определить тип для 160 из 172 сервисов.

Двенадцать сервисов ничего не сообщают о том, кто или что создаёт отслеживаемые нами прогнозы. Для них тип определён редакционно: три отнесены к категории «Люди», а девять — к категории «Алгоритм»; в таблице ниже они отмечены звёздочкой. Ни один из этих двенадцати сервисов не завершил период с прибылью, поэтому они не меняют результат. Если исключить их, порядок останется прежним: доля прибыльных сервисов среди работающих с людьми вырастет до 43,1%, а среди алгоритмических — до 9,1%.

Семнадцать сервисов не участвуют в сравнении. Они описывают сочетание методов и обозначены в таблице ниже как «Смешанные». Принудительно относить их к одному типу означало бы приписать им метод, которого они не заявляют.

Разрыв проявляется среди небольших сервисов

Разница между людьми и алгоритмами реальна. Но это также разница в объёме публикаций.

Медианный алгоритмический сервис опубликовал около 5 500 прогнозов за девять месяцев. Медианный сервис, работающий с людьми, опубликовал 423 прогноза. Тридцать пять из 42 алгоритмических сервисов превысили отметку в 1 000 прогнозов; среди 75 сервисов, работающих с людьми, таких было 20.

С ростом объёма публикаций прибыльность снижается. Если разделить каждую группу по отметке в 1 000 прогнозов, наверху разрыв сокращается, но в нижней части сохраняется.

При более чем 1 000 прогнозов почти никто не зарабатывает — независимо от того, кто или что делает прогнозы: среди 73 сравненных сервисов таких было пять, и ни один из них не относился к алгоритмическим. Три из пяти работали с людьми, и ни один из этих трёх не завершил период с преимуществом более 0,85%. При менее чем 1 000 прогнозов лидируют люди. Среди сервисов, работающих с людьми, 50,9% завершили период с прибылью против 3 из 7 алгоритмических сервисов, 3 из 15 сервисов ИИ и 1 из 5 сервисов сообщества. Эти группы невелики, поэтому воспринимайте результат как то, что показывает этот набор данных, а не как закономерность.

Разделение не показывает, что люди прогнозируют футбол лучше моделей. У каппера, опубликовавшего 200 прогнозов, гораздо больше возможностей для удачной серии, чем у модели, опубликовавшей 9 000. Большинство алгоритмических сервисов предпочитают публиковать прогнозы в объёме, при котором удача усредняется, а маржа букмекера делает остальное.

Собственные прогнозы Tips.GG создаёт редакционная команда, поэтому наша строка относится к категории «Люди». В ней указаны 5 836 прогнозов, точность 53,9% и ROI −4,05%.

Это помещает нас в число 20 высокообъёмных сервисов, работающих с людьми. Три из них завершили период с положительным результатом, и ни один не превысил 0,85%. При публикации прогнозов в большом объёме человеческие капперы больше всего похожи на всех остальных.

ИИ — это широкий диапазон, а не лучший результат

Двадцать пять сервисов описывают свои прогнозы как созданные с помощью ИИ. Четыре из них завершили период с прибылью — 16,0%, что ниже показателя индекса в целом и лишь ненамного выше результата сообщества.

Результаты группы идут в обе стороны. StaTips (Twitter) заявляет, что его команда разрабатывает прогнозы ИИ. Сервис показал +10,11% на 582 прогнозах. На другом конце находится Scorebet24 (Twitter), который описывает свои советы как созданные с помощью ИИ и потерял 17,66% на 473 прогнозах.

Само обозначение мало что говорит. В таблице семь сервисов имеют «AI» в названии. Только один завершил период с положительным результатом: Football Predictions AI (Twitter) с показателем +3,18%. footballpredictions.ai, в названии которого есть AI, но методологию которого нам найти не удалось, потерял 15,10% — это второй худший результат в группе.

Сервисы ИИ также не точнее сервисов, работающих с людьми. Медианный сервис ИИ правильно определил 51,0% своих прогнозов против 54,5% у сервисов, работающих с людьми, и 50,0% у алгоритмических сервисов.

«Люди спрашивают нас, удалось ли ИИ наконец превзойти капперов. Честный ответ заключается в том, что обозначение прогноза говорит вам гораздо меньше, чем история результатов, которая за ним стоит. На нескольких сотнях прогнозов почти любой может выглядеть гением — человек, модель или сообщество. На тысячах прогнозов почти все в итоге платят маржу букмекера. Важно спрашивать сервис не о том, кто или что делает его прогнозы, а о том, как долго он показывал правильный результат по предложенным ему коэффициентам».

Антон Малютин, генеральный директор Tips.GG

Сообщество медленно теряет деньги

Сервисы сообщества ведут себя иначе, чем люди и модели. Они редко сильно отклоняются в ту или иную сторону.

Тринадцать сервисов агрегируют выбор своих пользователей. Их результаты варьируются от −5,02% у Football Predictions Community Voting (Twitter) до +5,20% у betblog.com, и ни один другой тип не удерживается в столь узком диапазоне. Только два сервиса завершили период с положительным результатом: betblog.com и BetExplorer (Twitter) с показателем +2,22%.

Этот узкий диапазон заметен, если учитывать каждый прогноз. В совокупности прогнозы сообщества принесли −3,27% на ставку — это наименьший убыток среди четырёх типов. Но это всё равно убыток: ставка на всё сообщество привела бы к потере денег.

Крупнейшие сообщества потеряли деньги. На sofascore.com, betclan.com и olbg.com вместе приходится более 35 000 прогнозов, и ни один из сервисов не завершил период с положительным результатом. Голосование среди тысяч пользователей — это среднее значение, а средние значения редко сильно отклоняются от коэффициента в ту или иную сторону.

О данных и их ограничениях

Трекер Tips.GG фиксирует прогнозы на исходы футбольных матчей (1X2), опубликованные сайтами, командами капперов и отдельными каналами. Это исследование охватывает период с 1 января по 30 сентября 2026 года. Каждый прогноз рассчитывается при фиксированной ставке $10 по коэффициенту, который Tips.GG зафиксировал для этого матча, с учётом маржи букмекера (в среднем 8,33%), поэтому сервису необходимо превзойти маржу, чтобы завершить период с положительным результатом.

Точность — это доля выигравших прогнозов. ROI — прибыль в процентах от общей суммы ставок, а сервис считается прибыльным, если его ROI выше нуля. Для включения в рейтинг сайту необходимо иметь 50 рассчитанных прогнозов, а аккаунту, указанному на платформе, — 200. Названия, принадлежащие одному издателю, объединяются в одну строку. В результате осталось 172 сервиса, 43 из которых заработали деньги. Полная методология опубликована в материале Индекс точности Tips.GG: методология.

Тип — это заявление, а не проверенный нами метод. Мы распределяли сервисы по тому, что они говорят о себе. Мы не проверяли, что работает внутри. theanalyst.com описывает «суперкомпьютер Opta на базе ИИ», прогнозы которого создаются на основе симуляций матчей с использованием рейтингов Opta; он относится к категории ИИ, потому что именно так себя представляет. Один и тот же сервис может выглядеть по-разному в разных местах. В описании приложения forebet.com упоминается искусственный интеллект, но на сайте, где публикуются его прогнозы, говорится о «математических алгоритмах и статистических моделях», поэтому он относится к категории «Алгоритм». Мы определяли тип каждого сервиса по страницам, с которых берутся его прогнозы.

Некоторые строки содержат прогнозы более чем одного типа. В шести сервисах, не относящихся к категории «Сообщество», часть ленты помечена как голосование сообщества: xgscore.io — 41,6%, livetipsportal.com — 41,0%, betmines.com — 37,2%, sport.ua — 13,5%, zagranie.com — 7,9% и goal.pl — 7,3%. Ещё у трёх сервисов такая доля составляет менее 1%. Каждый сервис учитывается целиком; мы не отделяли долю голосований от остальной ленты. Один канал представлен двумя строками. Matt SB (YouTube) ведёт канал, а Sophie SB (YouTube) публикует собственные прогнозы в серии видео на этом канале; наш трекер записывает её прогнозы отдельно, под её именем.

Некоторые группы невелики. В категорию «Сообщество» входят 13 сервисов. Один результат, пересекающий нулевую отметку, меняет показатель группы почти на восемь процентных пунктов.

Каждый прогноз рассчитывается одинаково. Фиксированная ставка служит основой для сравнения, а не утверждением о том, как кто-либо ставил, и единичный коэффициент, который Tips.GG фиксирует для матча, не обязательно был доступен каждому читателю.

Так кто заработал?

Ни один тип в целом не заработал. Если объединить все прогнозы или взять типичный сервис, все четыре типа завершили период позади букмекера. Деньги заработали отдельные сервисы: 43 из 172 в индексе, большинство из них — небольшие проекты, работающие с людьми.

Три показателя демонстрируют положение каждого типа:

• Доля сервисов с прибылью: лидируют люди — 41,3% сервисов, работающих с людьми, показали положительный результат против 16,0% у ИИ, 15,4% у сообщества и 7,1% у алгоритмов.
• Медианный ROI: люди снова лидируют: показатель типичного сервиса, работающего с людьми, составил −1,22% против −2,67% у сообщества, −3,76% у ИИ и −4,89% у алгоритмов.
• ROI на ставку: сообщество незначительно опережает остальных с показателем −3,27%; у людей — −3,74%, у ИИ — −4,35%, у алгоритмов — −4,91%.

Показатели сходятся внизу: алгоритмические сервисы занимают последнее место по всем трём параметрам. Вверху они разделяются между людьми и сообществом, а по ROI на ставку эти два типа разделяет менее половины процентного пункта.

Поэтому ответ на вопрос из заголовка — не тип. Вероятнее всего, сервис, которому удалось превзойти маржу, окажется человеческим каппером с несколькими сотнями прогнозов. Но тип — это не история результатов: прежде чем следовать за каким-либо сервисом, проверьте, сколько прогнозов он опубликовал и каковы были его результаты по предложенным ему коэффициентам.

Повторное использование данных

Полная таблица приведена ниже: в ней указаны все 172 сервиса, тип каждого сервиса, количество прогнозов, точность и ROI. Её можно бесплатно цитировать и использовать повторно с указанием Tips.GG и ссылкой на это исследование. Тип каждой строки, а также цитата и ссылка, на которых он основан, доступны по запросу, как и ответы на вопросы о методологии и данные в других форматах: [email protected].

Все 172 сервиса по типам

Все 172 сервиса, ранжированные по ROI. Прогнозы исходов футбольных матчей с 1 января по 30 сентября 2026 года, рассчитанные при фиксированной ставке $10. Точность — доля выигравших прогнозов. ROI — общая прибыль в процентах от общей суммы ставок. Тип отражает собственное публичное описание каждого сервиса; для 12 строк тип был определён редакцией, как объяснено выше. Строки с пометкой «Смешанный» не включены в сравнение типов. * Тип определён редакторами Tips.GG; сервис не описывает, как формируются его прогнозы.

Все исследования Tips.GG можно посмотреть здесь.