Oparta na danych analiza czołowych typerów z ubiegłego tygodnia
Zespół danych TipsGG Data Team przeanalizował 13,215 typów pochodzących od 357 unikalnych źródeł w ciągu ostatniego tygodnia. Każdy typ jest rejestrowany, oceniany i klasyfikowany — bez wyjątków i bez wybierania tylko wygodnych danych.
Ten raport wyciąga wartościowe informacje z tego szumu. Użytkownicy, którzy chcą korzystać z bardziej zaawansowanego filtrowania i alertów w czasie rzeczywistym dotyczących tych typerów, mogą sprawdzić subskrypcję TipsGG Premium, która oprócz tego podstawowego zbioru danych odblokowuje zaawansowane narzędzia do śledzenia.
Nasi menedżerowie danych monitorują każdy typ przez całą dobę, oceniając wyniki zaraz po zakończeniu meczów. Obserwuj TipsGG, aby co tydzień otrzymywać takie zestawienia — rankingi szybko się zmieniają, a pozostawanie w miejscu oznacza przeoczenie kolejnego silnego gracza.
Rankingi typerów
Ten ranking klasyfikuje naszych najlepszych typerów nie tylko na podstawie łącznej wygranej, ale także efektywności. Kluczowym wskaźnikiem jest tutaj ROI (zwrot z inwestycji), który pokazuje, ile zysku typer generuje z każdej postawionej jednostki. Wysokie ROI oznacza, że typer konsekwentnie osiąga lepsze wyniki niż bukmacherzy, a nie tylko miał szczęście przy jednym dużym zakładzie.
Podajemy również ich średnie kursy obok skuteczności, aby pokazać ich styl: zauważ, jak niektórzy „Snajperzy” utrzymują wysoką skuteczność przy bezpieczniejszych zakładach, podczas gdy „Łowcy wartości” mogą wygrywać rzadziej, ale celują w znacznie wyższe kursy, aby generować duży zysk. Odfiltrowaliśmy tę listę tak, aby uwzględniała wyłącznie typerów z odpowiednio dużą liczbą zakładów, dzięki czemu wyniki odzwierciedlają umiejętności, a nie szczęście.
| Typer | Dyscyplina | Zakłady | Ligi | Skuteczność (%) | Śr. kursy | Zysk (jednostki) | ROI (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Adepoju Marvelous | piłka nożna | 12 | 7 | 83.3 | 1.84 | 4.5921 | 38.27 |
| Betbrain | koszykówka | 20 | 2 | 80.0 | 1.78 | 6.4697 | 32.35 |
| Kennedy Kechula | piłka nożna | 18 | 9 | 72.2 | 2.34 | 5.5944 | 31.08 |
| Peter Pedroncelli | piłka nożna | 18 | 5 | 72.2 | 1.94 | 5.4240 | 30.13 |
| Tipsbet co UK | piłka nożna | 14 | 6 | 85.7 | 1.40 | 2.6693 | 19.07 |
| Diesel Engine | dota2 | 12 | 2 | 83.3 | 1.39 | 1.7300 | 14.42 |
| Matt Law | piłka nożna | 18 | 5 | 50.0 | 2.83 | 2.5697 | 14.28 |
| 100percentwins | piłka nożna | 15 | 12 | 86.7 | 1.32 | 2.0900 | 13.93 |
| footystats | piłka nożna | 12 | 5 | 58.3 | 2.73 | 1.4963 | 12.47 |
| Beta5AI | piłka nożna | 18 | 18 | 61.1 | 1.83 | 2.2347 | 12.42 |
| Jonathan O’shea | piłka nożna | 13 | 3 | 61.5 | 2.27 | 1.2632 | 9.72 |
| xGscore Community Voting | piłka nożna | 110 | 17 | 49.1 | 2.25 | 7.0097 | 6.37 |
| BetMines Community Voting | piłka nożna | 43 | 14 | 55.8 | 1.95 | 2.5082 | 5.83 |
| Poncjusz | piłka nożna | 27 | 4 | 48.1 | 2.34 | 1.3760 | 5.10 |
| xGscore | piłka nożna | 91 | 15 | 53.8 | 2.10 | 4.4893 | 4.93 |
| SportyTrader | piłka nożna | 68 | 4 | 60.3 | 2.09 | 3.1017 | 4.56 |
| Free Super Tips EU | piłka nożna | 20 | 9 | 75.0 | 1.40 | 0.7826 | 3.91 |
| Mutalemwa Betting Tips | piłka nożna | 38 | 17 | 78.9 | 1.33 | 1.4723 | 3.87 |
| Win Tips | piłka nożna | 26 | 13 | 73.1 | 1.53 | 0.9439 | 3.63 |
| Football Super Tips | piłka nożna | 120 | 44 | 51.7 | 2.02 | 4.1204 | 3.43 |
| Efirbet | piłka nożna | 31 | 22 | 61.3 | 1.77 | 0.8942 | 2.88 |
| Kalshi | csgo | 25 | 6 | 64.0 | 1.65 | 0.6233 | 2.49 |
| Rezilta | piłka nożna | 20 | 11 | 70.0 | 1.46 | 0.1250 | 0.63 |
| Raphael Sebastian | piłka nożna | 12 | 3 | 58.3 | 1.86 | 0.0373 | 0.31 |
Adepoju Marvelous zajmuje pierwsze miejsce z ROI na poziomie 38.27% po zaledwie 12 zakładach — to klasyczny profil snajpera z niskimi średnimi kursami i wysoką skutecznością. Dla porównania xGscore Community Voting odnotował solidny łączny zysk w wysokości 7.0097 jednostek, ale znacznie niższe ROI na poziomie 6.37% w 110 zakładach, co pokazuje, dlaczego sam zysk całkowity może błędnie oceniać przewagę typera.
Sama skuteczność pokazuje tylko połowę obrazu. Matt Law trafił zaledwie 50.0% swoich typów, a mimo to osiągnął ROI na poziomie 14.28%, celując w średnie kursy 2.83 — to dowód, że poszukiwanie wartości przewyższa dążenie do samej skuteczności, gdy kursy rekompensują nietrafione typy.