Un análisis basado en datos de los mejores tipsters de la semana pasada
El equipo de datos de TipsGG registró 13,215 pronósticos de 357 fuentes únicas durante la última semana. Cada pronóstico se registra, evalúa y clasifica, sin excepciones ni selección interesada.
Este informe extrae la señal del ruido. Los usuarios que quieran filtros más profundos y alertas en tiempo real sobre estos tipsters pueden consultar la suscripción a TipsGG Premium, que desbloquea herramientas avanzadas de seguimiento además de este conjunto de datos base.
Nuestros gestores de datos supervisan cada pronóstico las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y evalúan los resultados en cuanto terminan los partidos. Sigue a TipsGG para consultar análisis semanales como este: las clasificaciones cambian rápido, y quedarse quieto significa perderse al próximo tipster destacado.
Clasificación de tipsters
Esta clasificación ordena a nuestros mejores tipsters no solo por el dinero total ganado, sino también por eficiencia. La métrica clave es el ROI (retorno de la inversión), que indica cuánto beneficio genera un tipster por cada unidad apostada. Un ROI alto significa que sus pronósticos superan sistemáticamente las cuotas disponibles, no que simplemente hayan tenido suerte con una apuesta enorme.
También mostramos sus cuotas medias junto con su porcentaje de aciertos para revelar su estilo: observa cómo algunos «francotiradores» mantienen un alto porcentaje de aciertos con apuestas más seguras, mientras que los «cazadores de valor» pueden ganar con menos frecuencia, pero apuntan a cuotas mucho más altas para generar grandes beneficios. Hemos filtrado esta lista para incluir únicamente a quienes tienen un número significativo de apuestas, con el fin de garantizar que estos resultados reflejen habilidad y no suerte.
| Tipster | Deporte | Apuestas | Ligas | Porcentaje de aciertos (%) | Cuotas medias | Beneficio (unidades) | ROI (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Adepoju Marvelous | fútbol | 12 | 7 | 83.3 | 1.84 | 4.5921 | 38.27 |
| Betbrain | baloncesto | 20 | 2 | 80.0 | 1.78 | 6.4697 | 32.35 |
| Kennedy Kechula | fútbol | 18 | 9 | 72.2 | 2.34 | 5.5944 | 31.08 |
| Peter Pedroncelli | fútbol | 18 | 5 | 72.2 | 1.94 | 5.4240 | 30.13 |
| Tipsbet co UK | fútbol | 14 | 6 | 85.7 | 1.40 | 2.6693 | 19.07 |
| Diesel Engine | dota2 | 12 | 2 | 83.3 | 1.39 | 1.7300 | 14.42 |
| Matt Law | fútbol | 18 | 5 | 50.0 | 2.83 | 2.5697 | 14.28 |
| 100percentwins | fútbol | 15 | 12 | 86.7 | 1.32 | 2.0900 | 13.93 |
| footystats | fútbol | 12 | 5 | 58.3 | 2.73 | 1.4963 | 12.47 |
| Beta5AI | fútbol | 18 | 18 | 61.1 | 1.83 | 2.2347 | 12.42 |
| Jonathan O’shea | fútbol | 13 | 3 | 61.5 | 2.27 | 1.2632 | 9.72 |
| xGscore Community Voting | fútbol | 110 | 17 | 49.1 | 2.25 | 7.0097 | 6.37 |
| BetMines Community Voting | fútbol | 43 | 14 | 55.8 | 1.95 | 2.5082 | 5.83 |
| Poncjusz | fútbol | 27 | 4 | 48.1 | 2.34 | 1.3760 | 5.10 |
| xGscore | fútbol | 91 | 15 | 53.8 | 2.10 | 4.4893 | 4.93 |
| SportyTrader | fútbol | 68 | 4 | 60.3 | 2.09 | 3.1017 | 4.56 |
| Free Super Tips EU | fútbol | 20 | 9 | 75.0 | 1.40 | 0.7826 | 3.91 |
| Mutalemwa Betting Tips | fútbol | 38 | 17 | 78.9 | 1.33 | 1.4723 | 3.87 |
| Win Tips | fútbol | 26 | 13 | 73.1 | 1.53 | 0.9439 | 3.63 |
| Football Super Tips | fútbol | 120 | 44 | 51.7 | 2.02 | 4.1204 | 3.43 |
| Efirbet | fútbol | 31 | 22 | 61.3 | 1.77 | 0.8942 | 2.88 |
| Kalshi | csgo | 25 | 6 | 64.0 | 1.65 | 0.6233 | 2.49 |
| Rezilta | fútbol | 20 | 11 | 70.0 | 1.46 | 0.1250 | 0.63 |
| Raphael Sebastian | fútbol | 12 | 3 | 58.3 | 1.86 | 0.0373 | 0.31 |
Adepoju Marvelous encabeza la clasificación con un ROI del 38.27% en solo 12 apuestas: un perfil clásico de francotirador, con cuotas medias bajas y un alto porcentaje de aciertos. Compáralo con xGscore Community Voting, que registró unos sólidos 7.0097 unidades de beneficio total, pero un ROI del 6.37% mucho más reducido en 110 apuestas, lo que demuestra por qué el beneficio bruto por sí solo ofrece una visión equivocada de la ventaja de un tipster.
El porcentaje de aciertos por sí solo cuenta solo la mitad de la historia. Matt Law acertó únicamente el 50.0% de sus pronósticos, pero logró un ROI del 14.28% al apuntar a cuotas medias de 2.83: una prueba de que buscar valor supera a la precisión pura cuando las cuotas compensan los fallos.