Eine datenbasierte Betrachtung der besten Tipper der letzten Woche
Das TipsGG Data Team hat in der vergangenen Woche 13,215 Tipps von 357 einzigartigen Quellen erfasst. Jeder einzelne Tipp wird protokolliert, bewertet und eingestuft – ohne Ausnahmen und ohne Rosinenpickerei.
Dieser Bericht filtert das Signal aus diesem Rauschen heraus. Nutzer, die eine detailliertere Filterung und Echtzeit-Benachrichtigungen zu diesen Tippern wünschen, können sich das TipsGG Premium Subscription ansehen, das zusätzlich zu diesem Basisdatensatz erweiterte Tracking-Tools freischaltet.
Unsere Datenmanager überwachen jeden Tipp rund um die Uhr und bewerten die Ergebnisse, sobald die Spiele beendet sind. Folge TipsGG für wöchentliche Auswertungen wie diese – die Ranglisten verändern sich schnell, und wer stehen bleibt, verpasst den nächsten Aufsteiger.
Rangliste der Tipper
Diese Rangliste bewertet unsere besten Tipper nicht nur nach dem insgesamt gewonnenen Geld, sondern auch nach ihrer Effizienz. Die wichtigste Kennzahl ist hier der ROI (Return on Investment), der angibt, wie viel Gewinn ein Tipper für jede eingesetzte Einheit erzielt. Ein hoher ROI bedeutet, dass sie die Buchmacher konstant schlagen und nicht nur mit einer einzigen großen Wette Glück hatten.
Außerdem führen wir ihre Durchschnittsquoten neben ihrer Trefferquote auf, um ihren Stil zu verdeutlichen: Beachte, wie einige „Scharfschützen“ bei sichereren Wetten eine hohe Trefferquote halten, während „Value-Jäger“ möglicherweise seltener gewinnen, aber auf deutlich höhere Quoten setzen, um große Gewinne zu erzielen. Wir haben diese Liste auf Tipper mit einer beträchtlichen Anzahl an Wetten gefiltert, um sicherzustellen, dass diese Ergebnisse auf Können und nicht auf Glück beruhen.
| Tipper | Sportart | Wetten | Ligen | Trefferquote (%) | Durchs.-Quote | Gewinn (Einheiten) | ROI (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Adepoju Marvelous | Fußball | 12 | 7 | 83.3 | 1.84 | 4.5921 | 38.27 |
| Betbrain | Basketball | 20 | 2 | 80.0 | 1.78 | 6.4697 | 32.35 |
| Kennedy Kechula | Fußball | 18 | 9 | 72.2 | 2.34 | 5.5944 | 31.08 |
| Peter Pedroncelli | Fußball | 18 | 5 | 72.2 | 1.94 | 5.4240 | 30.13 |
| Tipsbet co UK | Fußball | 14 | 6 | 85.7 | 1.40 | 2.6693 | 19.07 |
| Diesel Engine | Dota 2 | 12 | 2 | 83.3 | 1.39 | 1.7300 | 14.42 |
| Matt Law | Fußball | 18 | 5 | 50.0 | 2.83 | 2.5697 | 14.28 |
| 100percentwins | Fußball | 15 | 12 | 86.7 | 1.32 | 2.0900 | 13.93 |
| footystats | Fußball | 12 | 5 | 58.3 | 2.73 | 1.4963 | 12.47 |
| Beta5AI | Fußball | 18 | 18 | 61.1 | 1.83 | 2.2347 | 12.42 |
| Jonathan O’shea | Fußball | 13 | 3 | 61.5 | 2.27 | 1.2632 | 9.72 |
| xGscore Community Voting | Fußball | 110 | 17 | 49.1 | 2.25 | 7.0097 | 6.37 |
| BetMines Community Voting | Fußball | 43 | 14 | 55.8 | 1.95 | 2.5082 | 5.83 |
| Poncjusz | Fußball | 27 | 4 | 48.1 | 2.34 | 1.3760 | 5.10 |
| xGscore | Fußball | 91 | 15 | 53.8 | 2.10 | 4.4893 | 4.93 |
| SportyTrader | Fußball | 68 | 4 | 60.3 | 2.09 | 3.1017 | 4.56 |
| Free Super Tips EU | Fußball | 20 | 9 | 75.0 | 1.40 | 0.7826 | 3.91 |
| Mutalemwa Betting Tips | Fußball | 38 | 17 | 78.9 | 1.33 | 1.4723 | 3.87 |
| Win Tips | Fußball | 26 | 13 | 73.1 | 1.53 | 0.9439 | 3.63 |
| Football Super Tips | Fußball | 120 | 44 | 51.7 | 2.02 | 4.1204 | 3.43 |
| Efirbet | Fußball | 31 | 22 | 61.3 | 1.77 | 0.8942 | 2.88 |
| Kalshi | CS:GO | 25 | 6 | 64.0 | 1.65 | 0.6233 | 2.49 |
| Rezilta | Fußball | 20 | 11 | 70.0 | 1.46 | 0.1250 | 0.63 |
| Raphael Sebastian | Fußball | 12 | 3 | 58.3 | 1.86 | 0.0373 | 0.31 |
Adepoju Marvelous führt die Rangliste mit einem ROI von 38.27% bei gerade einmal 12 Wetten an – ein klassisches Scharfschützenprofil mit niedrigen Durchschnittsquoten und einer hohen Trefferquote. Vergleiche dies mit xGscore Community Voting, das einen soliden Gesamtgewinn von 7.0097 Einheiten, aber bei 110 Wetten einen deutlich geringeren ROI von 6.37% erzielt hat. Das zeigt, warum der reine Gewinn den Vorteil eines Tippers falsch einschätzen kann.
Die Trefferquote allein erzählt nur die halbe Geschichte. Matt Law lag mit seinen Tipps nur bei 50.0%, erzielte aber durch das Anvisieren von Durchschnittsquoten von 2.83 einen ROI von 14.28% – ein Beleg dafür, dass die Suche nach Value bei Quoten, die Fehlversuche ausgleichen, besser funktioniert als reine Genauigkeit.