W marcu 2026 roku zebraliśmy 85 637 typów piłkarskich od 576 aktywnych typerów. Wskazówki te są monitorowane 24/7 przez nasz profesjonalny zespół menedżerów danych.
Niniejszy raport ma charakter wyłącznie informacyjny i edukacyjny. Służy jako statystyczna prezentacja trendów rynkowych i historycznych wyników w niszy zakładów sportowych i nie stanowi porady finansowej ani rekomendacji do obstawiania określonych zakładów. Wyniki osiągnięte w przeszłości nie wskazują na przyszłe wyniki. Zachęcamy wszystkich czytelników do postrzegania tych danych jako retrospektywnej analizy rynku, a nie wezwania do działania. Prosimy o odpowiedzialną grę i obstawianie tylko tyle, ile można stracić
20 najbardziej niespodziewanych wyników
Ta lista przedstawia 20 najbardziej nieoczekiwanych wyników miesiąca. Przyjrzeliśmy się każdemu meczowi piłkarskiemu i zidentyfikowaliśmy, gdzie zwycięzca miał najwyższe kursy – co oznacza, że jego wygrana była najmniej prawdopodobna według bukmacherów. Im wyższy kurs w kolumnie “Kurs na zwycięzcę”, tym większa niespodzianka
Konsensus klap
Mądrość tłumu nie zawsze jest mądra. Poniższa tabela przedstawia 20 największych “pułapek” miesiąca – meczów, w których zdecydowana większość naszych typerów (co najmniej 85%) postawiła na jedną drużynę, tylko po to, aby zobaczyć, że zakład się nie powiódł. Wyniki te służą jako przypomnienie: tylko dlatego, że “wszyscy” stawiają na faworyta, nie gwarantuje to wygranej. Użyj tego, aby zobaczyć, które drużyny najbardziej zawiodły publiczność
Nieprzewidywalność ligi
Ta sekcja analizuje, które turnieje były najbardziej nieprzewidywalne w tym miesiącu. Uszeregowaliśmy je na podstawie średnich kursów na wygraną – im wyższa liczba, tym częściej występował “mniej prawdopodobny” wynik. Pokazujemy również Upset Rate (jak często faworytowi nie udawało się wygrać) i Draw Rate, aby dać ci pełny obraz tego, dlaczego te konkretne ligi były tak trudne do przewidzenia
| Turniej | Analizowane mecze | Średnie kursy na zwycięstwo | Współczynnik odstawienia | Współczynnik remisów |
|---|---|---|---|---|
| Jordanian Pro League 2025/26 Sezon regularny | 16 | 3.45 | 68.8% | 31.3% |
| Liga Konferencyjna UEFA 2025/26 | 16 | 3.42 | 56.3% | 18.8% |
| Sezon zasadniczy angielskiej Premier League 2025/26 | 32 | 3.20 | 62.5% | 31.3% |
| A-League Men 2025/26 Sezon zasadniczy | 18 | 3.19 | 66.7% | 33.3% |
| Sezon zasadniczy Scottish Premiership 2025/26 | 16 | 3.17 | 56.3% | 31.3% |
| Regionalliga Nordost 2025/26 Sezon zasadniczy | 28 | 3.10 | 57.1% | 21.4% |
| Sezon zasadniczy Super League 1 2025/26 | 27 | 3.10 | 48.1% | 37.0% |
| Premier League 2 Dywizja 1 Sezon zasadniczy 2025/26 | 16 | 3.06 | 56.3% | 18.8% |
| 2. Liga 2025/26 Sezon zasadniczy | 20 | 3.06 | 45.0% | 10.0% |
| Puchar Mistrzów CONCACAF 2026 runda 16 | 16 | 3.05 | 50.0% | 31.3% |
Najczęściej obstawiane kluby
Ta tabela zawiera listę 20 klubów, które wygenerowały najwięcej zakładów w tym miesiącu. Podzieliliśmy ich aktywność, aby pokazać, jak często byli typowani (Łączna liczba typów), średnie kursy oferowane na ich mecze i, co najważniejsze, wskaźnik sukcesu. Możesz łatwo porównać aktualną formę klubu (Wygrane drużyny) z sukcesem dokonanych na niego typowań (% wygranych typów), co pomoże Ci zidentyfikować najbardziej wiarygodne drużyny, którym warto kibicować
| Klub | Łączna liczba meczów | Łączna liczba typów | Typowania u siebie | Zakłady na wyjeździe | Średnie kursy | Zwycięstwa drużyn | Wygrane typy | % wygranych typów |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Chelsea | 5 | 282 | 0 | 282 | 3.18 | 2 | 182 | 64.5% |
| Manchester City | 4 | 262 | 0 | 262 | 2.37 | 2 | 63 | 24.0% |
| Bayer Leverkusen | 4 | 240 | 0 | 240 | 5.11 | 1 | 151 | 62.9% |
| Nottingham Forest | 4 | 232 | 0 | 232 | 5.02 | 2 | 66 | 28.4% |
| Liverpool | 4 | 231 | 0 | 231 | 1.71 | 1 | 63 | 27.3% |
| Atalanta | 4 | 229 | 0 | 229 | 4.68 | 0 | 82 | 35.8% |
| Tottenham | 3 | 210 | 0 | 210 | 5.65 | 0 | 127 | 60.5% |
| Arsenal | 3 | 203 | 0 | 203 | 1.51 | 2 | 122 | 60.1% |
| Lille | 3 | 182 | 0 | 182 | 4.17 | 2 | 66 | 36.3% |
| Getafe | 3 | 180 | 0 | 180 | 7.09 | 2 | 64 | 35.6% |
| Atletico Madryt | 3 | 177 | 0 | 177 | 3.91 | 0 | 122 | 68.9% |
| Barcelona | 2 | 176 | 0 | 176 | 1.99 | 1 | 104 | 59.1% |
| Bolonia | 3 | 166 | 0 | 166 | 3.33 | 2 | 86 | 51.8% |
| Fiorentina | 3 | 163 | 0 | 163 | 2.25 | 2 | 68 | 41.7% |
| Inter Miami | 5 | 163 | 0 | 163 | 2.35 | 3 | 77 | 47.2% |
| Porto | 4 | 162 | 0 | 162 | 3.93 | 2 | 58 | 35.8% |
| Leyton Orient | 4 | 159 | 0 | 159 | 3.67 | 2 | 41 | 25.8% |
| Lyon | 3 | 157 | 0 | 157 | 3.48 | 0 | 42 | 26.8% |
| Crystal Palace | 3 | 157 | 0 | 157 | 2.71 | 2 | 106 | 67.5% |
| Celta Vigo | 3 | 154 | 0 | 154 | 3.44 | 2 | 26 | 16.9% |
Tabele liderów Tispter
Ta tabela rankingowa klasyfikuje naszych najlepszych typerów nie tylko pod względem łącznej wygranej pieniężnej, ale także pod względem skuteczności. Kluczową miarą jest tutaj ROI (zwrot z inwestycji), który mówi, ile zysku generuje typer na każdą postawioną jednostkę. Wysoki ROI oznacza, że typerzy konsekwentnie pokonują bukmacherów, a nie tylko mają szczęście z jednym ogromnym zakładem. Podajemy również ich średnie kursy wraz z ich współczynnikiem wygranych, aby ujawnić ich styl: zauważ, że niektórzy “Sharpshooters” utrzymują wysoki współczynnik wygranych na bezpieczniejszych zakładach, podczas gdy “Value Hunters” mogą wygrywać rzadziej, ale celują w znacznie wyższe kursy, aby wygenerować ogromny zysk. Przefiltrowaliśmy tę listę, aby uwzględnić tylko tych, którzy mają znaczną liczbę zakładów, aby upewnić się, że te wyniki są wynikiem umiejętności, a nie szczęścia
| Tipster | Łączna liczba zakładów | Rozegrane ligi | Współczynnik wygranych | Średnie kursy | Całkowity zysk | ROI % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Eduardo Almeida | 16 | 1 | 50.0% | 2.45 | 9.92 | 62.00% |
| Ben Sully | 17 | 8 | 82.4% | 1.85 | 10.25 | 60.29% |
| Dilpreet Singh | 15 | 8 | 86.7% | 1.66 | 6.32 | 42.13% |
| Ben Knapton | 21 | 5 | 47.6% | 2.06 | 8.58 | 40.86% |
| Joshua Cole | 19 | 4 | 47.4% | 2.33 | 6.50 | 34.21% |
| Henry Hardwicke | 16 | 12 | 62.5% | 2.03 | 5.27 | 32.94% |
| Porady piłkarskie | 25 | 17 | 88.0% | 1.47 | 7.20 | 28.80% |
| Christian Capponi | 23 | 12 | 60.9% | 1.75 | 6.48 | 28.17% |
| Joel Lefevre | 30 | 7 | 56.7% | 2.47 | 8.42 | 28.07% |
| Matthew Cooper | 12 | 3 | 58.3% | 2.58 | 3.28 | 27.33% |
| Adeyeye Oluwapelumi | 33 | 9 | 54.5% | 2.35 | 8.92 | 27.03% |
| Seye Omidiora | 17 | 10 | 58.8% | 2.43 | 4.56 | 26.82% |
| Katavasiya przeciwko CS2 | 12 | 6 | 83.3% | 1.58 | 3.14 | 26.17% |
| Darmowe Super Porady EU | 62 | 31 | 79.0% | 1.49 | 15.50 | 25.00% |
| Filip Tomic | 17 | 1 | 82.4% | 1.61 | 4.25 | 25.00% |
| Micre | 15 | 3 | 46.7% | 3.07 | 3.49 | 23.27% |
| Paulo Matuck | 23 | 2 | 47.8% | 2.33 | 5.16 | 22.43% |
| Paweł Watorski | 13 | 5 | 53.8% | 2.96 | 2.81 | 21.62% |
| Aaron Ashley | 12 | 8 | 66.7% | 1.81 | 2.55 | 21.25% |
| James Milton | 12 | 9 | 41.7% | 2.12 | 2.50 | 20.83% |
| Przewidywania Piłka nożna | 18 | 12 | 83.3% | 1.44 | 3.63 | 20.17% |
| Odds2win | 32 | 11 | 62.5% | 1.86 | 6.42 | 20.06% |
| Sachin Bhat | 45 | 20 | 51.1% | 3.27 | 8.91 | 19.80% |
| Miguel Solomons | 21 | 13 | 61.9% | 1.72 | 3.74 | 17.81% |
| Steven Jackson | 13 | 1 | 69.2% | 2.31 | 2.29 | 17.62% |