Em março de 2026, coletamos 85.637 dicas de futebol de 576 operadores ativos. Essas dicas são monitoradas 24 horas por dia, 7 dias por semana, por nossa equipe profissional de gerentes de dados.
Este relatório é estritamente para fins informativos e educacionais. Ele serve como uma demonstração estatística das tendências do mercado e do desempenho histórico no nicho de apostas esportivas e não constitui aconselhamento financeiro nem uma recomendação para fazer apostas específicas. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. Recomendamos a todos os leitores que considerem esses dados como uma análise retrospectiva do mercado e não como uma chamada à ação. Por favor, jogue com responsabilidade e aposte somente o que você pode perder
Top 20 de surpresas
Esta lista destaca os 20 resultados mais inesperados do mês. Analisamos todas as partidas de futebol e identificamos os jogos em que o vencedor tinha as maiores probabilidades, o que significa que, de acordo com as casas de apostas, era o menos provável de vencer. Quanto mais altas as probabilidades na coluna “Probabilidades do vencedor”, maior a surpresa
Consenso de fracassos
A sabedoria da multidão nem sempre é sábia. Esta tabela destaca as 20 principais “armadilhas” do mês – partidas em que a maioria esmagadora dos nossos informantes (pelo menos 85%) apostou em uma equipe, mas viu a aposta fracassar. Esses resultados servem como um lembrete: só porque “todos” estão apostando em um favorito, isso não garante uma vitória. Use isso para ver quais equipes decepcionaram mais o público
Voaltilidade da Liga
Esta seção analisa quais torneios foram os mais imprevisíveis neste mês. Nós os classificamos com base nas Probabilidades Médias de Vitória – quanto maior esse número, mais frequentemente ocorreu o resultado “menos provável”. Também mostramos a Taxa de Perturbação (a frequência com que o favorito não conseguiu vencer) e a Taxa de Empate para lhe dar uma visão completa do motivo pelo qual essas ligas específicas foram tão difíceis de prever
| Torneio | Partidas analisadas | Probabilidades médias de vitória | Taxa de empate | Taxa de empates |
|---|---|---|---|---|
| Temporada regular da Jordanian Pro League 2025/26 | 16 | 3.45 | 68.8% | 31.3% |
| Liga da Conferência da UEFA 2025/26 | 16 | 3.42 | 56.3% | 18.8% |
| Temporada regular da Premier League inglesa 2025/26 | 32 | 3.20 | 62.5% | 31.3% |
| A-League Men 2025/26 Temporada regular | 18 | 3.19 | 66.7% | 33.3% |
| Premiership escocês 2025/26 Temporada regular | 16 | 3.17 | 56.3% | 31.3% |
| Regionalliga Nordost 2025/26 Temporada regular | 28 | 3.10 | 57.1% | 21.4% |
| Super League 1 2025/26 Temporada regular | 27 | 3.10 | 48.1% | 37.0% |
| Premier League 2 Division 1 2025/26 Temporada regular | 16 | 3.06 | 56.3% | 18.8% |
| 2. Temporada regular da Liga 2025/26 | 20 | 3.06 | 45.0% | 10.0% |
| Copa dos Campeões da CONCACAF 2026 – oitavas de final | 16 | 3.05 | 50.0% | 31.3% |
Clubes mais apostados
Esta tabela lista os 20 clubes que geraram a maior quantidade de apostas neste mês. Detalhamos a atividade deles para mostrar a frequência com que receberam dicas (Total de dicas), as chances médias oferecidas em suas partidas e, o mais importante, a taxa de sucesso. Você pode comparar facilmente a forma real do clube (Vitórias da equipe) com o sucesso das previsões feitas sobre eles (% de vitórias da dica), ajudando-o a identificar as equipes mais confiáveis para apoiar
| Clube | Total de jogos | Total de dicas | Dicas de casa | Dicas para os visitantes | Probabilidades médias | Vitórias da equipe | Dicas vencedoras | % de vitória da dica |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Chelsea | 5 | 282 | 0 | 282 | 3.18 | 2 | 182 | 64.5% |
| Cidade de Manchester | 4 | 262 | 0 | 262 | 2.37 | 2 | 63 | 24.0% |
| Bayer Leverkusen | 4 | 240 | 0 | 240 | 5.11 | 1 | 151 | 62.9% |
| Floresta de Nottingham | 4 | 232 | 0 | 232 | 5.02 | 2 | 66 | 28.4% |
| Liverpool | 4 | 231 | 0 | 231 | 1.71 | 1 | 63 | 27.3% |
| Atalanta | 4 | 229 | 0 | 229 | 4.68 | 0 | 82 | 35.8% |
| Tottenham | 3 | 210 | 0 | 210 | 5.65 | 0 | 127 | 60.5% |
| Arsenal | 3 | 203 | 0 | 203 | 1.51 | 2 | 122 | 60.1% |
| Lille | 3 | 182 | 0 | 182 | 4.17 | 2 | 66 | 36.3% |
| Getafe | 3 | 180 | 0 | 180 | 7.09 | 2 | 64 | 35.6% |
| Atlético de Madri | 3 | 177 | 0 | 177 | 3.91 | 0 | 122 | 68.9% |
| Barcelona | 2 | 176 | 0 | 176 | 1.99 | 1 | 104 | 59.1% |
| Bolonha | 3 | 166 | 0 | 166 | 3.33 | 2 | 86 | 51.8% |
| Fiorentina | 3 | 163 | 0 | 163 | 2.25 | 2 | 68 | 41.7% |
| Inter Miami | 5 | 163 | 0 | 163 | 2.35 | 3 | 77 | 47.2% |
| Porto | 4 | 162 | 0 | 162 | 3.93 | 2 | 58 | 35.8% |
| Leyton Orient | 4 | 159 | 0 | 159 | 3.67 | 2 | 41 | 25.8% |
| Lyon | 3 | 157 | 0 | 157 | 3.48 | 0 | 42 | 26.8% |
| Palácio de Cristal | 3 | 157 | 0 | 157 | 2.71 | 2 | 106 | 67.5% |
| Celta de Vigo | 3 | 154 | 0 | 154 | 3.44 | 2 | 26 | 16.9% |
Tabelas de classificação do Tispter
Essa tabela de classificação classifica nossos melhores informantes não apenas pelo total de dinheiro ganho, mas também pela eficiência. A principal métrica aqui é o ROI (Retorno sobre o Investimento), que informa quanto lucro um informante gera para cada unidade apostada. Um ROI alto significa que eles estão vencendo as casas de apostas de forma consistente, e não apenas tendo sorte com uma aposta maciça. Também listamos suas Odds Médias juntamente com sua Taxa de Ganhos para revelar seu estilo: observe como alguns “Sharpshooters” mantêm uma alta taxa de ganhos em apostas mais seguras, enquanto os “Value Hunters” podem ganhar com menos frequência, mas visam odds muito mais altas para gerar lucros enormes. Filtramos essa lista para incluir apenas aqueles com um número significativo de apostas para garantir que esses resultados sejam fruto de habilidade e não de sorte
| Prestador | Total de apostas | Ligas jogadas | Taxa de vitórias | Probabilidades médias | Lucro total | ROI % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Eduardo Almeida | 16 | 1 | 50.0% | 2.45 | 9.92 | 62.00% |
| Ben Sully | 17 | 8 | 82.4% | 1.85 | 10.25 | 60.29% |
| Dilpreet Singh | 15 | 8 | 86.7% | 1.66 | 6.32 | 42.13% |
| Ben Knapton | 21 | 5 | 47.6% | 2.06 | 8.58 | 40.86% |
| Joshua Cole | 19 | 4 | 47.4% | 2.33 | 6.50 | 34.21% |
| Henry Hardwicke | 16 | 12 | 62.5% | 2.03 | 5.27 | 32.94% |
| Dicas de futebol | 25 | 17 | 88.0% | 1.47 | 7.20 | 28.80% |
| Christian Capponi | 23 | 12 | 60.9% | 1.75 | 6.48 | 28.17% |
| Joel Lefevre | 30 | 7 | 56.7% | 2.47 | 8.42 | 28.07% |
| Matthew Cooper | 12 | 3 | 58.3% | 2.58 | 3.28 | 27.33% |
| Adeyeye Oluwapelumi | 33 | 9 | 54.5% | 2.35 | 8.92 | 27.03% |
| Seye Omidiora | 17 | 10 | 58.8% | 2.43 | 4.56 | 26.82% |
| Katavasiya v CS2 | 12 | 6 | 83.3% | 1.58 | 3.14 | 26.17% |
| Superdicas grátis UE | 62 | 31 | 79.0% | 1.49 | 15.50 | 25.00% |
| Filip Tomic | 17 | 1 | 82.4% | 1.61 | 4.25 | 25.00% |
| Micre | 15 | 3 | 46.7% | 3.07 | 3.49 | 23.27% |
| Paulo Matuck | 23 | 2 | 47.8% | 2.33 | 5.16 | 22.43% |
| Pawel Watorski | 13 | 5 | 53.8% | 2.96 | 2.81 | 21.62% |
| Aaron Ashley | 12 | 8 | 66.7% | 1.81 | 2.55 | 21.25% |
| James Milton | 12 | 9 | 41.7% | 2.12 | 2.50 | 20.83% |
| Previsão Futebol | 18 | 12 | 83.3% | 1.44 | 3.63 | 20.17% |
| Odds2win | 32 | 11 | 62.5% | 1.86 | 6.42 | 20.06% |
| Sachin Bhat | 45 | 20 | 51.1% | 3.27 | 8.91 | 19.80% |
| Miguel Solomons | 21 | 13 | 61.9% | 1.72 | 3.74 | 17.81% |
| Steven Jackson | 13 | 1 | 69.2% | 2.31 | 2.29 | 17.62% |