Patryk Stachowiak
Dernière mise à jour : octobre 2026
Ce classement d’octobre 2026 des meilleurs pronostiqueurs et sites de pronostics LoL pour l’esport League of Legends pose une question simple : qui a réellement battu le marché ? Le leader, le pronostiqueur individuel Kiril Batulin, affiche un ROI ajusté de +0.9 % (brut +2.7 %), le seul rendement positif parmi les 14 sources classées. Les playoffs régionaux ont établi le plateau international en septembre, et ces matchs font désormais partie de l’historique.
Suivre systématiquement le favori a rapporté −4.2 % sur l’ensemble de la période, tandis que la source classée médiane a enregistré −7.4 %, et une seule des 14 sources classées a dépassé cette référence d’au moins un point. Perdre moins que le favori ne signifie pas réaliser un bénéfice.
Meilleurs pronostiqueurs LoL par ROI : classement complet
| Rang | Pronostiqueur | Source | Type | Pronostics | Taux de victoire | Cote moy. | ROI | ROI ajusté | vs. favori | Sur le favori | Évolution |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kiril Batulin | EGamersWorld | Pronostiqueur | 94 | 70.2% | 1.56 | +2.7% | +0.9% | +6.9 | 83.0% | — |
| 2 | Mark Prezelj | EsportsBet | Pronostiqueur | 95 | 60.0% | 1.84 | −3.5% | −1.1% | +0.7 | 60.0% | — |
| 3 | Deffy | bo3.gg | Pronostiqueur | 84 | 54.8% | 1.88 | −5.8% | −1.7% | −1.6 | 65.5% | — |
| 4 | Thorin | X (Twitter), YouTube | Pronostiqueur | 83 | 62.7% | 1.58 | −10.0% | −2.9% | −5.8 | 84.3% | — |
| 5 | SportsGambler | SportsGambler | Site de pronostics | 974 | 64.5% | 1.79 | −4.1% | −3.4% | +0.1 | 73.8% | — |
| 6 | Kalshi | Kalshi | Marché de prédiction | 1,041 | 70.6% | 1.43 | −4.5% | −3.8% | −0.3 | 94.4% | — |
| 7 | Tit Krajnik | FreeTips | Pronostiqueur | 76 | 53.9% | 1.70 | −16.9% | −4.7% | −12.7 | 65.8% | — |
| 8 | 2ez.bet Community Voting | 2ez.bet | Vote de la communauté | 723 | 68.6% | 1.40 | −7.0% | −5.5% | −2.8 | 96.0% | — |
| 9 | OP.GG Community Voting | OP.GG | Vote de la communauté | 100 | 59.0% | 1.47 | −17.1% | −5.7% | −12.9 | 82.0% | — |
| 10 | bo3.gg | bo3.gg | Site de pronostics | 2,052 | 61.0% | 1.97 | −6.5% | −5.9% | −2.3 | 70.1% | — |
| 11 | EGWxxxBOT | EGamersWorld | Algorithme | 647 | 67.5% | 1.43 | −9.0% | −6.9% | −4.8 | 92.3% | — |
| 12 | Strafe Community Voting | Strafe | Vote de la communauté | 2,236 | 62.5% | 1.86 | −7.8% | −7.2% | −3.6 | 73.5% | — |
| 13 | Sofascore Community Voting | Sofascore | Vote de la communauté | 2,282 | 66.6% | 1.57 | −7.9% | −7.3% | −3.7 | 85.9% | — |
| 14 | Feedinco | Feedinco | Site de pronostics | 1,630 | 57.1% | 2.19 | −10.8% | −9.6% | −6.6 | 64.7% | — |
Référence sur la même période : suivre systématiquement le favori a donné 71.7 % de victoires sur 2,533 matchs, pour un ROI de −4.2 %. ROI médian des 14 sources classées : −7.4 %. « vs. favori » correspond au ROI d’une source moins cette référence, en points de pourcentage. La cote moy. couvre tous les pronostics, pas uniquement les gagnants.
Classement établi selon le ROI ajusté : ROI brut × pronostics ÷ (pronostics + 200), ce qui ramène les petits échantillons vers zéro afin qu’une courte série favorable ne puisse pas prendre la tête du tableau. Sur quelques centaines de pronostics, les écarts de ROI de quelques points relèvent principalement de la variance ; considérez donc les rangs voisins comme globalement équivalents.
Top 3 des pronostiqueurs LoL pour octobre 2026
#1 Kiril Batulin – Pronostiqueur
ROI ajusté +0.9% · ROI +2.7% · +6.9 pts vs. favori · 94 pronostics · 66-28 · taux de victoire 70.2% · cote moy. 1.56
Kiril Batulin est en tête ce mois-ci, avec un ROI ajusté de +0.9 % (brut +2.7 %), soit 6.9 points au-dessus de la référence du favori. Sur 94 pronostics, son bilan est de 66-28 (70.2 %) à une cote moyenne de 1.56, avec le favori choisi dans 83.0 % des cas. L’échantillon reste modeste, mais c’est l’écart par rapport à la référence qui ressort de ce bilan.
#2 Mark Prezelj – Pronostiqueur
ROI ajusté −1.1% · ROI −3.5% · +0.7 pts vs. favori · 95 pronostics · 57-38 · taux de victoire 60.0% · cote moy. 1.84
Mark Prezelj occupe la deuxième place avec un ROI ajusté de −1.1 % (brut −3.5 %), soit seulement 0.7 point au-dessus de la référence du favori sur 95 pronostics. Un taux de victoire de 60.0 % à une cote moyenne de 1.84, avec le favori choisi dans seulement 60.0 % des cas, traduit une approche plus équilibrée que celle de Batulin, mais elle laisse tout de même les parieurs qui ont suivi chaque pronostic avec une perte.
#3 Deffy – Pronostiqueur
ROI ajusté −1.7% · ROI −5.8% · −1.6 pts vs. favori · 84 pronostics · 46-38 · taux de victoire 54.8% · cote moy. 1.88
Deffy complète le top trois avec un ROI ajusté de −1.7 % (brut −5.8 %), soit 1.6 point sous la référence du favori. Un taux de victoire de 54.8 % à une cote moyenne de 1.88, avec le favori choisi dans 65.5 % des cas, lui vaut la troisième place uniquement parce que le petit échantillon de 84 pronostics est ramené vers zéro ; au ROI brut, Deffy est cinquième, avec une perte supérieure à celle d’une stratégie consistant simplement à suivre les favoris.
Qui a battu le favori ?
Suivre systématiquement le favori a rapporté −4.2 % au cours des 12 derniers mois (taux de victoire de 71.7 % sur 2,533 matchs). Nous considérons qu’une source l’a battu uniquement si son ROI est supérieur d’au moins 1 point. Une seule des 14 sources classées y est parvenue :
Kiril Batulin – pronostiqueur (#1)
ROI de +2.7 % sur 94 pronostics, +6.9 pts par rapport à la référence du favori ; favori choisi dans 83.0 % des cas à une cote moyenne de 1.56.
Comment nous classons les pronostiqueurs LoL
- Source. Chaque donnée de cette page est calculée par tips.gg. Nous suivons chaque pronostic League of Legends de 150 pronostiqueurs et sites (pronostiqueurs individuels, sites de pronostics, algorithmes, votes de la communauté et marchés de prédiction) sur 20 plateformes et réglons nous-mêmes chacun d’entre eux ; aucun historique déclaré par les sources n’est utilisé.
- Périmètre. Tous les tournois d’esport LoL que nous couvrons, de la LCK, de la LPL et de la LEC aux événements internationaux et aux ligues régionales ; chaque pronostic est évalué comme un pari sur le vainqueur du match concernant l’équipe soutenue par la source, même lorsque le pronostic initial portait sur un handicap ou un score exact ; les 12 derniers mois jusqu’au 30 sept. 2026.
- Échantillon minimal. Au moins 50 pronostics évalués sur la période, ainsi qu’un pronostic datant de moins de 45 jours par rapport au dernier match LoL.
- Indicateur. ROI aux cotes moyennes du marché chez les bookmakers pour une mise de 1 unité : (bénéfice ÷ pronostics) × 100. Le tableau est classé selon le ROI ajusté à l’échantillon (ROI ajusté = ROI × pronostics ÷ (pronostics + 200)). Nous comparons également chaque source à la stratégie la plus simple qui soit : toujours suivre le favori (ROI de −4.2 %). La cote moy. correspond au prix moyen de tous les pronostics d’une source, gagnants comme perdants. Taux de victoire × cote moyenne n’équivaut pas au ROI : les favoris gagnent plus souvent à des prix plus faibles, de sorte que les pronostics gagnants affichent généralement des cotes inférieures à celles des pronostics perdants.
- Égalités et mises à jour. Les échantillons les plus importants départagent les égalités. Le classement est actualisé chaque mois.
Pronostiqueurs, sites, bots et votes de la communauté : qui est qui ?
Le tableau regroupe plusieurs types de sources, et la colonne Type indique lequel. Les pronostiqueurs sont des analystes individuels qui publient leurs propres pronostics LoL. Les sites de pronostics publient des pronostics provenant d’une équipe éditoriale ou d’un modèle. Les algorithmes sont des bots automatisés. Les votes de la communauté correspondent au choix majoritaire des utilisateurs d’un site, tandis qu’un marché de prédiction reflète le côté que ses traders évaluent comme le plus probable. Nous les classons sur une même échelle, car la question est la même pour un parieur : suivre ces pronostics a-t-il permis de gagner de l’argent ?
Considérez ce classement comme un filtre, et non comme une prévision. Sur quelques centaines de pronostics LoL, les écarts de ROI de quelques points relèvent principalement du bruit, un taux de victoire élevé signifie généralement qu’on suit les favoris, et battre la référence du favori systématique (−4.2 %) constitue le véritable test. Pour une analyse match par match, consultez nos pronostics LoL du jour. Le tableau est actualisé chaque mois.
FAQ sur les pronostiqueurs LoL
Qui sont les meilleurs pronostiqueurs LoL actuellement ?
Au cours des 12 derniers mois, Kiril Batulin arrive en tête de notre classement ajusté à l’échantillon, avec un ROI ajusté de +0.9 % (brut +2.7 %) sur 94 pronostics League of Legends. Par rapport à la référence du favori systématique de −4.2 %, une seule des 14 sources classées a fait au moins un point de mieux.
Peut-on gagner de l’argent en pariant sur League of Legends ?
C’est possible, mais rare. Parmi les 14 sources que nous classons, une seule a terminé les 12 derniers mois dans le positif, et le ROI médian s’est établi à −7.4 %. Même suivre systématiquement le favori a rapporté −4.2 % une fois les marges des bookmakers prises en compte.
Comment le ROI d’un pronostiqueur est-il calculé ?
Le ROI (retour sur investissement) correspond au bénéfice total divisé par le nombre de pronostics, multiplié par 100, en supposant une mise fixe de 1 unité sur chaque pronostic. Un pronostic gagnant à une cote de 1.80 rapporte 0.80 unité ; une perte coûte 1 unité. Nous utilisons les cotes moyennes du marché, afin que le chiffre reflète le prix qu’un parieur moyen pourrait obtenir.
Pourquoi la plupart des pronostiqueurs LoL perdent-ils de l’argent ?
Les bookmakers intègrent une marge dans chaque cote LoL, et la plupart des pronostics suivent le favori : la source médiane de notre classement l’a choisi dans 77.9 % des cas. Les favoris ont remporté 71.7 % des matchs, mais les suivre systématiquement a rapporté −4.2 %. Pour être rentable, un pronostiqueur doit trouver des prix erronés, et pas seulement désigner les vainqueurs.
À quelle fréquence ce classement des pronostiqueurs LoL est-il mis à jour ?
Chaque mois. À chaque mise à jour, la période complète de 12 mois est recalculée : de nouveaux pronostics sont ajoutés et le mois le plus ancien est retiré. Nous calculons nous-mêmes chaque donnée. tips.gg suit chaque pronostic League of Legends de 150 pronostiqueurs, sites de pronostics, algorithmes, votes de la communauté et marchés de prédiction sur 20 plateformes, le compare au résultat final et aux cotes moyennes du marché, puis calcule le ROI sur une mise fixe de 1 unité. Aucun historique déclaré par les sources ni aucune capture d’écran n’est utilisé. Nous classons selon le ROI ajusté à l’échantillon (ROI × pronostics ÷ (pronostics + 200)), exigeons au moins 50 pronostics évalués au cours des 12 derniers mois ainsi qu’une activité récente, et actualisons le tableau chaque mois.
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