Patryk Stachowiak
Última actualización: octubre de 2026
Esta clasificación de octubre de 2026 de los mejores tipsters y sitios de predicciones de LoL para los esports de League of Legends plantea una pregunta sencilla: ¿quién superó realmente al mercado? El líder, el tipster individual Kiril Batulin, registró un ROI ajustado de +0.9% (bruto +2.7%), el único rendimiento positivo entre las 14 fuentes clasificadas. Los playoffs regionales definieron el panorama internacional en septiembre, y esos partidos ya forman parte del registro.
Respaldar siempre al favorito produjo un −4.2% durante todo el periodo, mientras que la fuente clasificada mediana obtuvo un −7.4%, y solo 1 de las 14 fuentes clasificadas superó esa referencia por al menos un punto. Perder menos que el favorito no equivale a obtener beneficios.
Mejores tipsters de LoL por ROI: clasificación completa
| Puesto | Tipster | Fuente | Tipo | Pronósticos | Tasa de acierto | Cuota media | ROI | ROI ajustado | vs. favorito | Al favorito | Cambio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kiril Batulin | EGamersWorld | Tipster | 94 | 70.2% | 1.56 | +2.7% | +0.9% | +6.9 | 83.0% | — |
| 2 | Mark Prezelj | EsportsBet | Tipster | 95 | 60.0% | 1.84 | −3.5% | −1.1% | +0.7 | 60.0% | — |
| 3 | Deffy | bo3.gg | Tipster | 84 | 54.8% | 1.88 | −5.8% | −1.7% | −1.6 | 65.5% | — |
| 4 | Thorin | X (Twitter), YouTube | Tipster | 83 | 62.7% | 1.58 | −10.0% | −2.9% | −5.8 | 84.3% | — |
| 5 | SportsGambler | SportsGambler | Sitio de predicciones | 974 | 64.5% | 1.79 | −4.1% | −3.4% | +0.1 | 73.8% | — |
| 6 | Kalshi | Kalshi | Mercado de predicciones | 1,041 | 70.6% | 1.43 | −4.5% | −3.8% | −0.3 | 94.4% | — |
| 7 | Tit Krajnik | FreeTips | Tipster | 76 | 53.9% | 1.70 | −16.9% | −4.7% | −12.7 | 65.8% | — |
| 8 | 2ez.bet Community Voting | 2ez.bet | Votación de la comunidad | 723 | 68.6% | 1.40 | −7.0% | −5.5% | −2.8 | 96.0% | — |
| 9 | OP.GG Community Voting | OP.GG | Votación de la comunidad | 100 | 59.0% | 1.47 | −17.1% | −5.7% | −12.9 | 82.0% | — |
| 10 | bo3.gg | bo3.gg | Sitio de predicciones | 2,052 | 61.0% | 1.97 | −6.5% | −5.9% | −2.3 | 70.1% | — |
| 11 | EGWxxxBOT | EGamersWorld | Algoritmo | 647 | 67.5% | 1.43 | −9.0% | −6.9% | −4.8 | 92.3% | — |
| 12 | Strafe Community Voting | Strafe | Votación de la comunidad | 2,236 | 62.5% | 1.86 | −7.8% | −7.2% | −3.6 | 73.5% | — |
| 13 | Sofascore Community Voting | Sofascore | Votación de la comunidad | 2,282 | 66.6% | 1.57 | −7.9% | −7.3% | −3.7 | 85.9% | — |
| 14 | Feedinco | Feedinco | Sitio de predicciones | 1,630 | 57.1% | 2.19 | −10.8% | −9.6% | −6.6 | 64.7% | — |
Referencia durante el mismo periodo: respaldar siempre al favorito produjo un 71.7% de victorias en 2,533 partidos, con un ROI de −4.2%. ROI mediano entre las 14 fuentes clasificadas: −7.4%. «vs. favorito» es el ROI de una fuente menos esa referencia, expresado en puntos porcentuales. La cuota media incluye todos los pronósticos, no solo los ganadores.
Clasificación por ROI ajustado: ROI bruto × pronósticos ÷ (pronósticos + 200), lo que acerca las muestras pequeñas a cero para que una breve racha afortunada no encabece la tabla. Con unos cientos de pronósticos, las diferencias de unos pocos puntos de ROI se deben principalmente a la varianza, así que considera aproximadamente iguales los puestos cercanos.
Los 3 mejores tipsters de LoL para octubre de 2026
#1 Kiril Batulin – Tipster
ROI ajustado +0.9% · ROI +2.7% · +6.9 pts vs. favorito · 94 pronósticos · 66-28 · tasa de acierto 70.2% · cuota media 1.56
Kiril Batulin es el líder este mes, con un ROI ajustado de +0.9% (bruto +2.7%), 6.9 puntos por encima de la referencia del favorito. En 94 pronósticos, obtuvo un balance de 66-28 (70.2%) con cuotas medias de 1.56, respaldando a favoritos el 83.0% de las veces. La muestra sigue siendo modesta, pero lo destacable de este registro es el margen sobre la referencia.
#2 Mark Prezelj – Tipster
ROI ajustado −1.1% · ROI −3.5% · +0.7 pts vs. favorito · 95 pronósticos · 57-38 · tasa de acierto 60.0% · cuota media 1.84
Mark Prezelj ocupa el segundo puesto con un ROI ajustado de -1.1% (bruto -3.5%), apenas 0.7 puntos por encima de la referencia del favorito en 95 pronósticos. Una tasa de acierto del 60.0% con cuotas medias de 1.84, respaldando a favoritos solo el 60.0% de las veces, representa un enfoque más equilibrado que el de Batulin, pero aun así dejó pérdidas a quienes siguieron todos sus pronósticos.
#3 Deffy – Tipster
ROI ajustado −1.7% · ROI −5.8% · −1.6 pts vs. favorito · 84 pronósticos · 46-38 · tasa de acierto 54.8% · cuota media 1.88
Deffy completa los tres primeros puestos con un ROI ajustado de -1.7% (bruto -5.8%), 1.6 puntos por debajo de la referencia del favorito. Una tasa de acierto del 54.8% con cuotas medias de 1.88, respaldando a favoritos el 65.5% de las veces, le otorga el tercer puesto únicamente porque la pequeña muestra de 84 pronósticos se acerca a cero; por ROI bruto, Deffy ocupa el quinto puesto, con una pérdida mayor que la de respaldar simplemente a los favoritos.
¿Quién superó al favorito?
Respaldar siempre al favorito produjo un −4.2% en los últimos 12 meses (tasa de acierto del 71.7% en 2,533 partidos). Consideramos que una fuente lo superó solo si su ROI es al menos 1 punto superior. Solo 1 de las 14 fuentes clasificadas lo consiguió:
Kiril Batulin – tipster (#1)
ROI de +2.7% en 94 pronósticos, +6.9 pts frente a la referencia del favorito; respaldó al favorito el 83.0% de las veces con cuotas medias de 1.56.
Cómo clasificamos a los tipsters de LoL
- Fuente. Cada cifra de esta página es calculada por tips.gg. Seguimos cada pronóstico de League of Legends de 150 tipsters y sitios (tipsters individuales, sitios de predicciones, algoritmos, votaciones de la comunidad y mercados de predicciones) en 20 plataformas y liquidamos cada uno por nuestra cuenta; no se utilizan registros autodeclarados.
- Alcance. Todos los torneos de esports de LoL que cubrimos, desde la LCK, LPL y LEC hasta eventos internacionales y ligas regionales; cada pronóstico se evalúa como una apuesta al ganador del partido sobre el equipo respaldado por la fuente, incluso cuando el pronóstico original era un hándicap o una apuesta al marcador exacto; los últimos 12 meses hasta el 30 de sep. de 2026.
- Muestra mínima. Al menos 50 pronósticos evaluados durante el periodo y un pronóstico realizado dentro de los 45 días posteriores al último partido de LoL.
- Métrica. ROI con cuotas medias del mercado entre casas de apuestas para una apuesta de 1 unidad: (beneficio ÷ pronósticos) × 100. La tabla está ordenada por ROI ajustado por muestra (ROI ajustado = ROI × pronósticos ÷ (pronósticos + 200)). También comparamos cada fuente con la estrategia más sencilla: respaldar siempre al favorito (ROI de −4.2%). La cuota media es el precio medio de todos los pronósticos de una fuente, tanto ganadores como perdedores. La tasa de acierto × la cuota media no equivale al ROI: los favoritos ganan más a menudo con cuotas más bajas, por lo que los pronósticos ganadores suelen tener cuotas inferiores a los perdedores.
- Empates y actualizaciones. Las muestras mayores desempatan. La clasificación se actualiza mensualmente.
Tipsters, sitios, bots y votaciones de la comunidad: quién es quién
La tabla combina varios tipos de fuentes, y la columna Tipo indica cuál es cuál. Los tipsters son analistas individuales que publican sus propios pronósticos de LoL. Los sitios de predicciones publican pronósticos de un equipo editorial o de un modelo. Los algoritmos son bots automatizados. Las votaciones de la comunidad representan el pronóstico mayoritario de los usuarios de un sitio, y un mercado de predicciones refleja el lado al que sus operadores asignan una mayor probabilidad mediante el precio. Los clasificamos en una misma escala porque la pregunta para quien apuesta es la misma: ¿seguir estos pronósticos generó beneficios?
Lee esta clasificación como un filtro, no como un pronóstico. Con unos cientos de pronósticos de LoL, las diferencias de unos pocos puntos de ROI se deben principalmente al ruido, una tasa de acierto alta suele significar simplemente respaldar a favoritos, y superar la referencia de respaldar siempre al favorito (−4.2%) es la verdadera prueba. Para análisis partido a partido, consulta nuestras predicciones de LoL para hoy. La tabla se actualiza mensualmente.
Preguntas frecuentes sobre los tipsters de LoL
¿Quiénes son los mejores tipsters de LoL actualmente?
En los últimos 12 meses, Kiril Batulin encabeza nuestra clasificación ajustada por muestra, con un ROI ajustado de +0.9% (bruto +2.7%) en 94 pronósticos de League of Legends. En comparación con la referencia de respaldar siempre al favorito, de −4.2%, solo 1 de las 14 fuentes clasificadas obtuvo un resultado al menos un punto mejor.
¿Se puede ganar dinero apostando en League of Legends?
Es posible, pero poco habitual. De las 14 fuentes que clasificamos, 1 terminó los últimos 12 meses con beneficios, y el ROI mediano fue de −7.4%. Incluso respaldar siempre al favorito produjo un −4.2% una vez incorporados los márgenes de las casas de apuestas.
¿Cómo se calcula el ROI de un tipster?
El ROI (retorno de la inversión) es el beneficio total dividido entre el número de pronósticos, multiplicado por 100, suponiendo una apuesta fija de 1 unidad en cada pronóstico. Un pronóstico ganador con una cuota de 1.80 suma 0.80 unidades; una pérdida cuesta 1 unidad. Utilizamos las cuotas medias del mercado, por lo que la cifra refleja el precio que podría obtener un apostante típico.
¿Por qué la mayoría de los tipsters de LoL pierden dinero?
Las casas de apuestas incorporan un margen en cada cuota de LoL, y la mayoría de los pronósticos siguen al favorito: la fuente mediana de nuestra clasificación lo respaldó el 77.9% de las veces. Los favoritos ganaron el 71.7% de los partidos, pero respaldarlos siempre produjo un −4.2%. Para obtener beneficios, un tipster debe encontrar cuotas incorrectas, no limitarse a elegir ganadores.
¿Con qué frecuencia se actualiza esta clasificación de tipsters de LoL?
Mensualmente. Cada actualización vuelve a calcular el periodo completo de 12 meses, por lo que se incorporan nuevos pronósticos y desaparece el mes más antiguo. Nosotros calculamos cada cifra. tips.gg sigue cada pronóstico de League of Legends de 150 tipsters, sitios de predicciones, algoritmos, votaciones de la comunidad y mercados de predicciones en 20 plataformas, lo liquida según el resultado final y las cuotas medias del mercado, y calcula el ROI con una apuesta fija de 1 unidad. No se utilizan registros autodeclarados ni capturas de pantalla. Clasificamos por ROI ajustado por muestra (ROI × pronósticos ÷ (pronósticos + 200)), exigimos al menos 50 pronósticos evaluados en los últimos 12 meses además de actividad reciente, y actualizamos la tabla mensualmente.
Apuesta de forma responsable
Apostar implica riesgos. Esta página tiene únicamente fines informativos, y los resultados anteriores no garantizan resultados futuros. Debes tener la edad legal para apostar: 21+ en la mayoría de los estados de EE. UU. y 18+ en el Reino Unido; consulta las leyes locales. Si el juego deja de ser divertido, pide ayuda: 1-800-GAMBLER (EE. UU.) o BeGambleAware.org (Reino Unido).