最后更新：2026年10月
这份2026年10月《英雄联盟》电竞最佳 LoL 推荐师和预测网站排名提出了一个简单的问题：究竟谁真正战胜了市场？排名第一的个人推荐师 Kiril Batulin 的调整后 ROI 为 +0.9%（原始值 +2.7%），是全部14个排名来源中唯一取得正回报的来源。地区季后赛于9月确定了国际赛事阵容，这些比赛现已计入记录。
在整个统计周期内始终支持热门方的回报为 −4.2%，而排名来源的中位数为 −7.4%；14个排名来源中只有1个比这一基准高出至少1个百分点。输得比热门方少，并不等于能够盈利。
按 ROI 排名的最佳 LoL 推荐师：完整排名
| 排名 | 推荐师 | 来源 | 类型 | 推荐数 | 胜率 | 平均赔率 | ROI | 调整后 ROI | 对比热门方 | 支持热门方 | 变化 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kiril Batulin | EGamersWorld | 推荐师 | 94 | 70.2% | 1.56 | +2.7% | +0.9% | +6.9 | 83.0% | — |
| 2 | Mark Prezelj | EsportsBet | 推荐师 | 95 | 60.0% | 1.84 | −3.5% | −1.1% | +0.7 | 60.0% | — |
| 3 | Deffy | bo3.gg | 推荐师 | 84 | 54.8% | 1.88 | −5.8% | −1.7% | −1.6 | 65.5% | — |
| 4 | Thorin | X (Twitter), YouTube | 推荐师 | 83 | 62.7% | 1.58 | −10.0% | −2.9% | −5.8 | 84.3% | — |
| 5 | SportsGambler | SportsGambler | 预测网站 | 974 | 64.5% | 1.79 | −4.1% | −3.4% | +0.1 | 73.8% | — |
| 6 | Kalshi | Kalshi | 预测市场 | 1,041 | 70.6% | 1.43 | −4.5% | −3.8% | −0.3 | 94.4% | — |
| 7 | Tit Krajnik | FreeTips | 推荐师 | 76 | 53.9% | 1.70 | −16.9% | −4.7% | −12.7 | 65.8% | — |
| 8 | 2ez.bet Community Voting | 2ez.bet | 社区投票 | 723 | 68.6% | 1.40 | −7.0% | −5.5% | −2.8 | 96.0% | — |
| 9 | OP.GG Community Voting | OP.GG | 社区投票 | 100 | 59.0% | 1.47 | −17.1% | −5.7% | −12.9 | 82.0% | — |
| 10 | bo3.gg | bo3.gg | 预测网站 | 2,052 | 61.0% | 1.97 | −6.5% | −5.9% | −2.3 | 70.1% | — |
| 11 | EGWxxxBOT | EGamersWorld | 算法 | 647 | 67.5% | 1.43 | −9.0% | −6.9% | −4.8 | 92.3% | — |
| 12 | Strafe Community Voting | Strafe | 社区投票 | 2,236 | 62.5% | 1.86 | −7.8% | −7.2% | −3.6 | 73.5% | — |
| 13 | Sofascore Community Voting | Sofascore | 社区投票 | 2,282 | 66.6% | 1.57 | −7.9% | −7.3% | −3.7 | 85.9% | — |
| 14 | Feedinco | Feedinco | 预测网站 | 1,630 | 57.1% | 2.19 | −10.8% | −9.6% | −6.6 | 64.7% | — |
同期基准：始终支持热门方的策略在2,533场比赛中取得71.7%的胜率，ROI为−4.2%。全部14个排名来源的 ROI 中位数：−7.4%。“对比热门方”指来源 ROI 减去该基准，单位为百分点。平均赔率涵盖所有推荐，而不仅是获胜推荐。
排名依据为调整后 ROI：原始 ROI × 推荐数 ÷（推荐数 + 200）。该计算会将小样本拉向零，因此短期幸运表现无法登上榜首。在几百次推荐的范围内，几百分点的 ROI 差距大多属于波动，因此相邻排名可视为大致相当。
2026年10月排名前三的 LoL 推荐师
#1 Kiril Batulin – 推荐师
调整后 ROI +0.9% · ROI +2.7% · 对比热门方 +6.9 个百分点 · 94次推荐 · 66-28 · 胜率70.2% · 平均赔率1.56
Kiril Batulin 本月排名第一，调整后 ROI 为 +0.9%（原始值 +2.7%），比热门方基准高出6.9个百分点。在94次推荐中，他取得66-28（70.2%）的战绩，平均赔率为1.56，其中83.0%的推荐支持热门方。样本量仍然不大，但这一记录中最值得注意的是其相对基准的优势。
#2 Mark Prezelj – 推荐师
调整后 ROI −1.1% · ROI −3.5% · 对比热门方 +0.7 个百分点 · 95次推荐 · 57-38 · 胜率60.0% · 平均赔率1.84
Mark Prezelj 以−1.1%的调整后 ROI（原始值−3.5%）排名第二，在95次推荐中仅比热门方基准高出0.7个百分点。平均赔率1.84下取得60.0%的胜率，且仅有60.0%的时间支持热门方，这种方式比 Batulin 更为均衡，但跟随每一次推荐的投注者仍然亏损。
#3 Deffy – 推荐师
调整后 ROI −1.7% · ROI −5.8% · 对比热门方 −1.6 个百分点 · 84次推荐 · 46-38 · 胜率54.8% · 平均赔率1.88
Deffy 以−1.7%的调整后 ROI（原始值−5.8%）跻身前三，比热门方基准低1.6个百分点。在平均赔率1.88下取得54.8%的胜率，且65.5%的时间支持热门方。之所以排名第三，仅仅是因为84次推荐的小样本被拉向零；按原始 ROI 计算，Deffy 排名第五，亏损幅度高于单纯支持热门方。
谁战胜了热门方？
过去12个月始终支持热门方的回报为−4.2%（2,533场比赛的胜率为71.7%）。只有当某个来源的 ROI 至少高出1个百分点时，我们才将其视为战胜热门方。14个排名来源中只有1个做到这一点：
Kiril Batulin – 推荐师（#1）
94次推荐的 ROI 为 +2.7%，比热门方基准高出+6.9个百分点；平均赔率1.56下，83.0%的时间支持热门方。
我们如何为 LoL 推荐师排名
- 来源。本页面上的每一项数据均由 tips.gg 计算。我们跟踪20个平台上的150个推荐师和网站（个人推荐师、预测网站、算法、社区投票和预测市场）的每一条《英雄联盟》推荐，并自行结算每一条记录；不使用来源自行报告的战绩。
- 范围。涵盖我们追踪的所有 LoL 电竞赛事，从 LCK、LPL 和 LEC 到国际赛事及地区联赛；每条推荐都按来源支持的队伍作为比赛获胜投注进行计算，即使原始推荐是让分或精确比分投注；统计截至2026年9月30日的最近12个月。
- 最低样本量。统计周期内至少有50次已评级推荐，且距最后一场 LoL 比赛不超过45天的推荐。
- 指标。以1单位投注额计算各博彩公司平均市场赔率下的 ROI：（利润 ÷ 推荐数）× 100。表格按样本调整后 ROI 排序（调整后 ROI = ROI × 推荐数 ÷（推荐数 + 200））。我们还将每个来源与最简单的策略进行比较：始终支持热门方（ROI −4.2%）。平均赔率是来源所有推荐（无论输赢）的平均价格。胜率 × 平均赔率并不等于 ROI：热门方以更低赔率获胜的次数更多，因此获胜推荐通常比失利推荐的赔率更低。
- 并列与更新。样本量更大的来源在并列时排名靠前。排名每月更新。
推荐师、网站、机器人和社区投票：来源类型说明
表格混合了多种来源，类型一栏会告诉你它们分别属于哪一种。推荐师是发布个人 LoL 推荐的独立分析师。预测网站发布编辑团队或模型提供的推荐。算法是自动化机器人。社区投票代表网站用户的多数选择，而预测市场反映交易者认为概率更高的一方。我们将它们置于同一尺度上排名，因为对投注者来说，问题是相同的：跟随这些推荐是否能够盈利？
请将这份排名视为筛选工具，而不是预测。对于几百次 LoL 推荐而言，几百分点的 ROI 差距大多是噪声，高胜率通常只意味着支持热门方，而战胜始终支持热门方的基准（−4.2%）才是真正的考验。如需逐场分析，请参阅我们的今日 LoL 预测。表格每月更新。
LoL 推荐师常见问题
目前最好的 LoL 推荐师是谁？
过去12个月中，Kiril Batulin 以94次《英雄联盟》推荐和+0.9%的调整后 ROI（原始值 +2.7%）位居我们的样本调整后排名榜首。与始终支持热门方的−4.2%基准相比，14个排名来源中只有1个高出至少1个百分点。
在《英雄联盟》投注上能赚钱吗？
有可能，但并不常见。在我们排名的14个来源中，过去12个月只有1个实现盈利，ROI 中位数为−7.4%。即使始终支持热门方，在计入博彩公司利润后，回报也只有−4.2%。
推荐师的 ROI 如何计算？
ROI（投资回报率）是总利润除以推荐数后乘以100，假设每次推荐投入固定的1单位。一条赔率为1.80的获胜推荐增加0.80个单位；失利则损失1个单位。我们使用平均市场赔率，因此该数据反映了一般投注者可能获得的价格。
为什么大多数 LoL 推荐师都会亏钱？
博彩公司会在每个 LoL 赔率中加入利润空间，而大多数推荐都支持热门方：我们排名中的来源中位数有77.9%的时间支持热门方。热门方赢下了71.7%的比赛，但始终支持热门方的回报仍为−4.2%。要实现盈利，推荐师必须找到定价错误的赔率，而不只是选中获胜者。
这份 LoL 推荐师排名多久更新一次？
每月更新。每次更新都会重新计算完整的12个月统计周期，因此新的推荐会加入，最早的月份会被移出。我们自行计算每一个数字。tips.gg 跟踪20个平台上的150个推荐师、预测网站、算法、社区投票和预测市场的每条《英雄联盟》推荐，并根据最终结果和平均市场赔率进行结算，再以固定1单位投注额计算 ROI。不使用来源自行报告的战绩或截图。我们按样本调整后 ROI 排名（ROI × 推荐数 ÷（推荐数 + 200）），要求过去12个月至少有50次已评级推荐并保持近期活跃，表格每月更新。
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