Sidst opdateret: oktober 2026
Denne rangliste fra oktober 2026 over de bedste LoL-tipstere og forudsigelsessider for League of Legends-esport stiller et enkelt spørgsmål: Hvem slog faktisk markedet? Lederen, den individuelle tipster Kiril Batulin, opnåede en justeret ROI på +0.9 % (rå +2.7 %), det eneste positive afkast blandt alle 14 rangerede kilder. De regionale slutspil fastlagde det internationale felt i september, og disse kampe indgår nu i resultatoversigten.
Altid at bakke favoritten gav −4.2 % over hele perioden, mens den mediane rangerede kilde opnåede −7.4 %, og kun 1 af de 14 rangerede kilder slog denne baseline med mindst ét procentpoint. At tabe mindre end favoritten er ikke det samme som at opnå et overskud.
Bedste LoL-tipstere efter ROI: Fuld rangliste
| Rang | Tipster | Kilde | Type | Spil | Sejrsrate | Gns. odds | ROI | Justeret ROI | mod favoritten | På favoritten | Ændring |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kiril Batulin | EGamersWorld | Tipster | 94 | 70.2% | 1.56 | +2.7% | +0.9% | +6.9 | 83.0% | — |
| 2 | Mark Prezelj | EsportsBet | Tipster | 95 | 60.0% | 1.84 | −3.5% | −1.1% | +0.7 | 60.0% | — |
| 3 | Deffy | bo3.gg | Tipster | 84 | 54.8% | 1.88 | −5.8% | −1.7% | −1.6 | 65.5% | — |
| 4 | Thorin | X (Twitter), YouTube | Tipster | 83 | 62.7% | 1.58 | −10.0% | −2.9% | −5.8 | 84.3% | — |
| 5 | SportsGambler | SportsGambler | Forudsigelsesside | 974 | 64.5% | 1.79 | −4.1% | −3.4% | +0.1 | 73.8% | — |
| 6 | Kalshi | Kalshi | Forudsigelsesmarked | 1,041 | 70.6% | 1.43 | −4.5% | −3.8% | −0.3 | 94.4% | — |
| 7 | Tit Krajnik | FreeTips | Tipster | 76 | 53.9% | 1.70 | −16.9% | −4.7% | −12.7 | 65.8% | — |
| 8 | 2ez.bet Community Voting | 2ez.bet | Fællesskabsafstemning | 723 | 68.6% | 1.40 | −7.0% | −5.5% | −2.8 | 96.0% | — |
| 9 | OP.GG Community Voting | OP.GG | Fællesskabsafstemning | 100 | 59.0% | 1.47 | −17.1% | −5.7% | −12.9 | 82.0% | — |
| 10 | bo3.gg | bo3.gg | Forudsigelsesside | 2,052 | 61.0% | 1.97 | −6.5% | −5.9% | −2.3 | 70.1% | — |
| 11 | EGWxxxBOT | EGamersWorld | Algoritme | 647 | 67.5% | 1.43 | −9.0% | −6.9% | −4.8 | 92.3% | — |
| 12 | Strafe Community Voting | Strafe | Fællesskabsafstemning | 2,236 | 62.5% | 1.86 | −7.8% | −7.2% | −3.6 | 73.5% | — |
| 13 | Sofascore Community Voting | Sofascore | Fællesskabsafstemning | 2,282 | 66.6% | 1.57 | −7.9% | −7.3% | −3.7 | 85.9% | — |
| 14 | Feedinco | Feedinco | Forudsigelsesside | 1,630 | 57.1% | 2.19 | −10.8% | −9.6% | −6.6 | 64.7% | — |
Baseline for samme periode: Altid at bakke favoritten gav 71.7% vundne kampe ud af 2,533 kampe og −4.2% ROI. Median-ROI blandt alle 14 rangerede kilder: −7.4%. "mod favoritten" er en kildes ROI minus denne baseline, angivet i procentpoint. Gns. odds dækker alle spil, ikke kun vinderne.
Rangeret efter justeret ROI: rå ROI × spil ÷ (spil + 200), hvilket trækker små stikprøver mod nul, så en kort heldig periode ikke kan toppe tabellen. Over nogle få hundrede spil skyldes ROI-forskelle på få procentpoint for det meste variation, så betragt naboplaceringer som omtrent ligeværdige.
De 3 bedste LoL-tipstere i oktober 2026
#1 Kiril Batulin – Tipster
Justeret ROI +0.9% · ROI +2.7% · +6.9 point mod favoritten · 94 spil · 66-28 · sejrsrate 70.2% · gns. odds 1.56
Kiril Batulin fører denne måned med en justeret ROI på +0.9% (rå +2.7%), 6.9 point over favoritbaselinen. På tværs af 94 spil blev resultatet 66-28 (70.2%) til gennemsnitlige odds på 1.56, hvor favoritter blev bakket 83.0% af tiden. Stikprøven er stadig begrænset, men afstanden til baselinen er det bemærkelsesværdige ved denne resultatoversigt.
#2 Mark Prezelj – Tipster
Justeret ROI −1.1% · ROI −3.5% · +0.7 point mod favoritten · 95 spil · 57-38 · sejrsrate 60.0% · gns. odds 1.84
Mark Prezelj ligger nummer to med en justeret ROI på -1.1% (rå -3.5%), blot 0.7 point over favoritbaselinen på tværs af 95 spil. En sejrsrate på 60.0% til gennemsnitlige odds på 1.84, hvor favoritter kun blev bakket 60.0% af tiden, er en mere afbalanceret tilgang end Batulins, men den efterlod stadig spillere, der fulgte hvert spil, med et tab.
#3 Deffy – Tipster
Justeret ROI −1.7% · ROI −5.8% · −1.6 point mod favoritten · 84 spil · 46-38 · sejrsrate 54.8% · gns. odds 1.88
Deffy fuldender top tre med en justeret ROI på -1.7% (rå -5.8%), 1.6 point under favoritbaselinen. En sejrsrate på 54.8% til gennemsnitlige odds på 1.88, hvor favoritter blev bakket 65.5% af tiden, giver kun tredjepladsen, fordi den lille stikprøve på 84 spil trækkes mod nul; målt på rå ROI ligger Deffy nummer fem med et større tab end ved blot at bakke favoritter.
Hvem slog favoritten?
Altid at bakke favoritten gav −4.2% i løbet af de seneste 12 måneder (71.7% sejrsrate på tværs af 2,533 kampe). Vi regner kun en kilde for at have slået den, hvis dens ROI er mindst 1 point højere. Kun 1 af de 14 rangerede kilder opnåede det:
Kiril Batulin – tipster (#1)
ROI +2.7% fra 94 spil, +6.9 point mod favoritbaselinen; favoritten blev bakket 83.0% af tiden til gennemsnitlige odds på 1.56.
Sådan rangerer vi LoL-tipstere
- Kilde. Alle tal på denne side beregnes af tips.gg. Vi følger hvert League of Legends-spil fra 150 tipstere og sider (individuelle tipstere, forudsigelsessider, algoritmer, fællesskabsafstemninger og forudsigelsesmarkeder) på tværs af 20 platforme og afgør selv resultatet for hvert spil; ingen selvrapporterede resultater anvendes.
- Omfang. Alle LoL-esportsturneringer, vi dækker, fra LCK, LPL og LEC til internationale begivenheder og regionale ligaer; hvert spil vurderes som et væddemål på kampvinderen for det hold, kilden bakkede, også når det oprindelige tip var et handicap- eller korrekt-resultat-spil; de seneste 12 måneder frem til 30. sep. 2026.
- Minimumsstikprøve. Mindst 50 vurderede spil i perioden samt et spil inden for 45 dage efter den seneste LoL-kamp.
- Måleenhed. ROI ved gennemsnitlige markedsodds på tværs af bookmakere for en indsats på 1 enhed: (fortjeneste ÷ spil) × 100. Tabellen er sorteret efter stikprøvejusteret ROI (justeret ROI = ROI × spil ÷ (spil + 200)). Vi sammenligner også hver kilde med den enkleste strategi, der findes: altid at bakke favoritten (−4.2% ROI). Gns. odds er gennemsnitsprisen på alle en kildes spil, både vundne og tabte. Sejrsrate × gennemsnitlige odds er ikke det samme som ROI: favoritter vinder oftere til lavere priser, så vundne spil har normalt lavere odds end tabte.
- Uafgjorte resultater og opdateringer. Større stikprøver vinder ved ligeplaceringer. Ranglisten opdateres månedligt.
Tipstere, sider, bots og fællesskabsafstemninger: Hvem er hvem?
Tabellen blander flere typer kilder, og kolonnen Type fortæller dig hvilken. Tipstere er individuelle analytikere, der offentliggør deres egne LoL-spil. Forudsigelsessider offentliggør spil fra et redaktionelt team eller en model. Algoritmer er automatiserede bots. Fællesskabsafstemninger er brugernes flertalsvalg på en side, og et forudsigelsesmarked afspejler den side, som markedets deltagere vurderer som mest sandsynlig. Vi rangerer dem på én skala, fordi spørgsmålet for en spiller er det samme: Gav det et overskud at følge disse spil?
Læs denne rangliste som et filter, ikke som en prognose. Over nogle få hundrede LoL-spil skyldes ROI-forskelle på få procentpoint for det meste støj, en høj sejrsrate betyder normalt blot, at man bakker favoritter, og det er den reelle test at slå baselinen for altid at bakke favoritten (−4.2%). Se vores LoL-forudsigelser for i dag for analyse kamp for kamp. Tabellen opdateres månedligt.
Ofte stillede spørgsmål om LoL-tipstere
Hvem er de bedste LoL-tipstere lige nu?
Gennem de seneste 12 måneder topper Kiril Batulin vores stikprøvejusterede rangliste med en justeret ROI på +0.9% (rå +2.7%) fra 94 League of Legends-spil. Målt mod baselinen for altid at bakke favoritten på −4.2% klarede kun 1 af de 14 rangerede kilder sig mindst ét point bedre.
Kan man tjene penge på væddemål på League of Legends?
Det er muligt, men sjældent. Af de 14 kilder, vi rangerer, endte 1 de seneste 12 måneder med overskud, og den mediane ROI var −7.4%. Selv altid at bakke favoritten gav −4.2%, efter bookmaker-marginerne var indregnet.
Hvordan beregnes en tipsters ROI?
ROI (investeringsafkast) er den samlede fortjeneste divideret med antallet af spil, ganget med 100, forudsat en fast indsats på 1 enhed på hvert spil. Et vundet spil til odds 1.80 giver 0.80 enheder; et tab koster 1 enhed. Vi bruger gennemsnitlige markedsodds, så tallet afspejler den pris, en typisk spiller kunne opnå.
Hvorfor taber de fleste LoL-tipstere penge?
Bookmakere indbygger en margin i alle LoL-odds, og de fleste spil følger favoritten: Den mediane kilde på vores rangliste bakkede favoritten 77.9% af tiden. Favoritter vandt 71.7% af kampene, men altid at bakke dem gav −4.2%. For at opnå et overskud skal en tipster finde priser, der er forkerte, ikke blot vælge vindere.
Hvor ofte opdateres denne rangliste over LoL-tipstere?
Månedligt. Hver opdatering genberegner hele 12-månedersperioden, så nye spil kommer til, og den ældste måned udgår. Vi beregner selv hvert tal. tips.gg følger hvert League of Legends-spil fra 150 tipstere, forudsigelsessider, algoritmer, fællesskabsafstemninger og forudsigelsesmarkeder på tværs af 20 platforme, afgør resultatet ud fra det endelige resultat og de gennemsnitlige markedsodds og beregner ROI på en fast indsats på 1 enhed. Der anvendes ingen selvrapporterede resultater eller skærmbilleder. Vi rangerer efter stikprøvejusteret ROI (ROI × spil ÷ (spil + 200)), kræver mindst 50 vurderede spil i de seneste 12 måneder samt nylig aktivitet og opdaterer tabellen månedligt.
Spil ansvarligt
Væddemål indebærer risiko. Denne side er kun til informationsformål, og tidligere resultater er ingen garanti for fremtidige resultater. Du skal have den lovlige alder for at spille: 21+ i de fleste amerikanske delstater og 18+ i Storbritannien; undersøg den lokale lovgivning. Hvis gambling holder op med at være sjovt, så få hjælp: 1-800-GAMBLER (USA) eller BeGambleAware.org (Storbritannien).