W styczniu 2026 roku nasz zespół ds. danych zebrał łącznie 88 496 typów od 580 aktywnych typerów. Wskazówki w tym raporcie były monitorowane 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu przez nasz profesjonalny zespół menedżerów danych przez cały miesiąc, aby dostarczyć to kompletne zestawienie analityczne, dzięki czemu możesz rzucić okiem na największe przewroty i rankingi typerów. Pamiętaj, aby codziennie śledzić naszą dedykowaną stronę z prognozami piłkarskimi, aby poznać nadchodzące wydarzenia i prognozy z ponad 1000 źródeł, które monitorujemy tutaj w TipsGG!
Niniejszy raport służy wyłącznie celom informacyjnym i edukacyjnym. Służy jako statystyczna prezentacja trendów rynkowych i historycznych wyników w niszy zakładów sportowych i nie stanowi porady finansowej ani rekomendacji do obstawiania określonych zakładów. Wyniki osiągnięte w przeszłości nie wskazują na przyszłe wyniki. Zachęcamy wszystkich czytelników do postrzegania tych danych jako retrospektywnej analizy rynku, a nie wezwania do działania. Prosimy o odpowiedzialną grę i obstawianie tylko tyle, ile można stracić
Niespodziewana 20
Ta lista przedstawia 20 najbardziej nieoczekiwanych wyników miesiąca. Przyjrzeliśmy się każdemu meczowi piłkarskiemu i zidentyfikowaliśmy, gdzie zwycięzca miał najwyższe kursy – co oznacza, że jego wygrana była najmniej prawdopodobna według bukmacherów. Im wyższy kurs w kolumnie “Kurs na zwycięzcę”, tym większa niespodzianka
Klapy konsensusu
Mądrość tłumu nie zawsze jest mądra. Poniższa tabela przedstawia 20 największych “pułapek” miesiąca – meczów, w których zdecydowana większość naszych typerów (co najmniej 85%) postawiła na jedną drużynę, ale zakład się nie powiódł. Wyniki te służą jako przypomnienie: tylko dlatego, że “wszyscy” stawiają na faworyta, nie gwarantuje to wygranej. Wykorzystaj to, aby zobaczyć, które drużyny najbardziej zawiodły opinię publiczną
Zmienność ligi
Ta sekcja analizuje, które turnieje były najbardziej nieprzewidywalne w tym miesiącu. Uszeregowaliśmy je na podstawie średnich kursów na wygraną – im wyższa liczba, tym częściej występował “mniej prawdopodobny” wynik. Pokazujemy również Upset Rate (jak często faworytowi nie udawało się wygrać) i Draw Rate, aby dać ci pełny obraz tego, dlaczego te konkretne ligi były tak trudne do przewidzenia
| Turniej | Analizowane mecze | Średnie kursy na zwycięstwo | Kurs na porażkę | Współczynnik remisów |
|---|---|---|---|---|
| Jamajka Premier League 2025/26 Sezon regularny | 26 | 5.32 | 65.4% | 50.0% |
| Eerste Divisie 2025/26 Sezon zasadniczy | 30 | 3.44 | 70.0% | 33.3% |
| Sezon zasadniczy Eredivisie 2025/26 | 30 | 3.37 | 56.7% | 33.3% |
| Sezon zasadniczy Tweede Divisie 2025/26 | 29 | 3.31 | 75.9% | 27.6% |
| Super League 2 2025/26 Grupa północna | 15 | 3.27 | 40.0% | 20.0% |
| Sezon zasadniczy A-League Men 2025/26 | 31 | 3.23 | 67.7% | 22.6% |
| Campionato Primavera 1 2025/26 Sezon zasadniczy | 15 | 3.23 | 80.0% | 46.7% |
| Campeonato Mineiro Modulo I 2026 Sezon zasadniczy | 24 | 3.19 | 62.5% | 33.3% |
| Sezon zasadniczy Süper Lig 2025/26 | 24 | 3.18 | 58.3% | 45.8% |
| Sezon zasadniczy Pro League 2025/26 | 20 | 3.18 | 70.0% | 25.0% |
Najczęściej obstawiane kluby
Ta tabela zawiera listę 20 klubów, które wygenerowały najwięcej zakładów w tym miesiącu. Podzieliliśmy ich aktywność, aby pokazać, jak często byli typowani (Łączna liczba typów), średnie kursy oferowane na ich mecze i, co najważniejsze, wskaźnik sukcesu. Możesz łatwo porównać aktualną formę klubu (Wygrane drużyny) z sukcesem dokonanych na niego typowań (% wygranych typów), co pomoże Ci zidentyfikować najbardziej wiarygodne drużyny, którym warto kibicować
| Klub | Łączna liczba meczów | Łączna liczba typów | Średnie kursy | Zwycięstwa drużyn | Wygrane typy | % wygranych typów |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Arsenal | 6 | 434 | 1.70 | 5 | 295 | 68.0% |
| Barcelona | 5 | 379 | 1.41 | 4 | 296 | 78.1% |
| Real Madryt | 5 | 368 | 2.09 | 2 | 150 | 40.8% |
| Athletic Bilbao | 6 | 364 | 3.84 | 2 | 143 | 39.3% |
| Nottingham Forest | 5 | 358 | 3.03 | 2 | 146 | 40.8% |
| Chelsea | 5 | 355 | 2.40 | 3 | 169 | 47.6% |
| Bolonia | 5 | 328 | 3.29 | 2 | 200 | 61.0% |
| Bayern Monachium | 5 | 325 | 1.44 | 4 | 256 | 78.8% |
| Leeds | 4 | 310 | 4.66 | 1 | 172 | 55.5% |
| Liverpool | 4 | 301 | 3.03 | 1 | 69 | 22.9% |
| Marsylia | 5 | 298 | 2.71 | 2 | 111 | 37.2% |
| Mediolan | 4 | 294 | 2.16 | 2 | 147 | 50.0% |
| Tottenham | 4 | 292 | 2.40 | 1 | 137 | 46.9% |
| Romowie | 4 | 285 | 2.14 | 2 | 163 | 57.2% |
| Braga | 6 | 279 | 1.96 | 2 | 49 | 17.6% |
| West Brom | 5 | 278 | 2.53 | 1 | 97 | 34.9% |
| Aston Villa | 4 | 273 | 2.67 | 3 | 66 | 24.2% |
| Manchester City | 4 | 270 | 1.81 | 1 | 59 | 21.9% |
| Atletico Madryt | 4 | 268 | 1.80 | 1 | 78 | 29.1% |
| Real Betis | 4 | 261 | 3.59 | 0 | 91 | 34.9% |
Tabele liderów Tispter
Ta tabela rankingowa klasyfikuje naszych najlepszych typerów nie tylko pod względem łącznej wygranej pieniężnej, ale także pod względem skuteczności. Kluczową miarą jest tutaj ROI (zwrot z inwestycji), który mówi, ile zysku generuje typer na każdą postawioną jednostkę. Wysoki ROI oznacza, że typerzy konsekwentnie pokonują bukmacherów, a nie tylko mają szczęście z jednym ogromnym zakładem. Podajemy również ich średnie kursy wraz z ich współczynnikiem wygranych, aby ujawnić ich styl: zauważ, że niektórzy “Sharpshooters” utrzymują wysoki współczynnik wygranych na bezpieczniejszych zakładach, podczas gdy “Value Hunters” mogą wygrywać rzadziej, ale celują w znacznie wyższe kursy, aby wygenerować ogromny zysk. Przefiltrowaliśmy tę listę, aby uwzględnić tylko tych, którzy mają znaczną liczbę zakładów, aby upewnić się, że te wyniki są wynikiem umiejętności, a nie szczęścia
| Tipster | Łączna liczba zakładów | Rozegrane ligi | Współczynnik wygranych | Średnie kursy | Całkowity zysk | ROI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Deniz Kaplan | 14 | 1 | 57.1 | 2.66 | 7.3 | 52.14 |
| Peter Morris | 19 | 4 | 63.2 | 2.43 | 8.4 | 44.21 |
| Andy Delaney | 27 | 8 | 66.7 | 2.13 | 10.4 | 38.52 |
| Carter White | 24 | 6 | 62.5 | 2.41 | 9.2 | 38.33 |
| Piłkarskie porady | 38 | 16 | 73.7 | 1.84 | 13.7 | 36.05 |
| Simon Lewis | 15 | 3 | 46.7 | 2.56 | 5.2 | 34.67 |
| Alan Johnson | 37 | 5 | 59.5 | 2.39 | 12.6 | 34.05 |
| Kingsley Kobo | 12 | 9 | 66.7 | 1.97 | 4.0 | 33.33 |
| Harry Evans | 34 | 4 | 61.8 | 2.30 | 11.0 | 32.35 |
| Benjamin Bloom | 20 | 2 | 65.0 | 2.15 | 6.4 | 32.00 |
| Matt SB | 106 | 5 | 54.7 | 2.49 | 32.2 | 30.38 |
| Ryan Allan | 35 | 11 | 62.9 | 2.08 | 10.5 | 30.00 |
| Lewis Nolan | 25 | 8 | 56.0 | 2.58 | 7.5 | 30.00 |
| Kyle Kargel | 13 | 1 | 76.9 | 1.68 | 3.9 | 30.00 |
| FootballPredictions | 14 | 9 | 57.1 | 2.44 | 4.0 | 28.57 |
| Lorenzo Bianchi | 45 | 3 | 57.8 | 2.29 | 12.7 | 28.22 |
| Artur Malkin | 15 | 8 | 66.7 | 1.95 | 4.2 | 28.00 |
| Barry White | 12 | 1 | 33.3 | 3.72 | 3.3 | 27.50 |
| Chris Sutton | 16 | 1 | 43.8 | 2.35 | 4.3 | 26.88 |
| Miracle O. Nwoke | 28 | 9 | 64.3 | 2.20 | 7.4 | 26.43 |
| Nikola Lalic | 13 | 8 | 69.2 | 1.73 | 3.2 | 24.62 |
| John Eastwood | 13 | 4 | 69.2 | 2.00 | 3.1 | 23.85 |
| Mark Langdon | 21 | 7 | 66.7 | 1.99 | 4.9 | 23.33 |
| Plat Chat VALORANT | 21 | 4 | 71.4 | 1.65 | 4.8 | 22.86 |
| Phil Agius | 13 | 4 | 46.2 | 2.69 | 2.7 | 20.77 |