I januar 2026 indsamlede vores datateam i alt 88.496 tips fra 580 aktive tippere. Tipsene i denne rapport er blevet overvåget 24/7 af vores professionelle team af datamanagere i løbet af hele måneden for at levere denne komplette analytiske oversigt, så du kan se på de største upsets og tipsterrangeringer. Sørg for at følge vores dedikerede side med fodboldforudsigelser dagligt for de kommende begivenheder og forudsigelser fra 1000+ kilder, som vi overvåger her på TipsGG!
Denne rapport er udelukkende til informations- og uddannelsesformål. Den fungerer som et statistisk udstillingsvindue for markedstendenser og historiske resultater inden for sportsvæddemålsnichen og udgør ikke økonomisk rådgivning eller en anbefaling om at placere specifikke væddemål. Tidligere resultater er ikke en indikation af fremtidige resultater. Vi opfordrer alle læsere til at se disse data som en retrospektiv markedsanalyse snarere end en opfordring til handling. Spil venligst ansvarligt og sats kun, hvad du har råd til at tabe
Upset 20
Denne liste fremhæver de 20 mest uventede resultater i måneden. Vi har set på alle fodboldkampe og identificeret, hvor vinderen havde de højeste odds – hvilket betyder, at det var mindst sandsynligt, at de ville vinde ifølge bookmakerne. Jo højere odds i kolonnen ‘Vinderodds’, jo større er overraskelsen
Konsensus-flop
Massens visdom er ikke altid klog. Denne tabel fremhæver månedens top 20 “fælder” – kampe, hvor et overvældende flertal af vores tippere (mindst 85 %) satsede på et hold, men hvor væddemålet mislykkedes. Disse resultater tjener som en påmindelse: Bare fordi “alle” satser på en favorit, garanterer det ikke en sejr. Brug dette til at se, hvilke hold der svigter offentligheden mest
Ligaens volatilitet
Dette afsnit analyserer, hvilke turneringer der var de mest uforudsigelige i denne måned. Vi rangerer dem ud fra de gennemsnitlige vinderchancer – jo højere dette tal er, jo oftere forekommer det “mindre sandsynlige” resultat. Vi viser også Upset Rate (hvor ofte favoritten ikke vandt) og Draw Rate for at give dig et komplet billede af, hvorfor disse specifikke ligaer var så svære at forudsige
| Turnering | Analyserede kampe | Gennemsnitlige vinderchancer | Upset-rate | Uafgjort-rate |
|---|---|---|---|---|
| Jamaica Premier League 2025/26 Ordinær sæson | 26 | 5.32 | 65.4% | 50.0% |
| Eerste Divisie 2025/26 Ordinær sæson | 30 | 3.44 | 70.0% | 33.3% |
| Eredivisie 2025/26 Ordinær sæson | 30 | 3.37 | 56.7% | 33.3% |
| Tweede Divisie 2025/26 Ordinær sæson | 29 | 3.31 | 75.9% | 27.6% |
| Super League 2 2025/26 Gruppe Nord | 15 | 3.27 | 40.0% | 20.0% |
| A-League mænd 2025/26 almindelig sæson | 31 | 3.23 | 67.7% | 22.6% |
| Campionato Primavera 1 2025/26 Ordinær sæson | 15 | 3.23 | 80.0% | 46.7% |
| Campeonato Mineiro Modulo I 2026 Ordinær sæson | 24 | 3.19 | 62.5% | 33.3% |
| Süper Lig 2025/26 Ordinær sæson | 24 | 3.18 | 58.3% | 45.8% |
| Pro League 2025/26 Ordinær sæson | 20 | 3.18 | 70.0% | 25.0% |
Mest tippede klubber
Denne tabel viser de 20 klubber, der har genereret flest væddemål i denne måned. Vi opdeler deres aktivitet for at vise dig, hvor ofte de blev tippet (Total Tips), de gennemsnitlige odds, der blev tilbudt på deres kampe, og vigtigst af alt, succesraten. Du kan nemt sammenligne klubbens faktiske form (Team Wins) med succesen af de forudsigelser, der er lavet på dem (Tip Win %), hvilket hjælper dig med at identificere de mest pålidelige hold at satse på
| Klub | Kampe i alt | Tips i alt | Gennemsnitlige odds | Holdsejre | Vindende tips | Tip vinder i procent |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Arsenal | 6 | 434 | 1.70 | 5 | 295 | 68.0% |
| Barcelona | 5 | 379 | 1.41 | 4 | 296 | 78.1% |
| Real Madrid | 5 | 368 | 2.09 | 2 | 150 | 40.8% |
| Athletic Bilbao | 6 | 364 | 3.84 | 2 | 143 | 39.3% |
| Nottingham Forest | 5 | 358 | 3.03 | 2 | 146 | 40.8% |
| Chelsea | 5 | 355 | 2.40 | 3 | 169 | 47.6% |
| Bologna | 5 | 328 | 3.29 | 2 | 200 | 61.0% |
| Bayern München | 5 | 325 | 1.44 | 4 | 256 | 78.8% |
| Leeds | 4 | 310 | 4.66 | 1 | 172 | 55.5% |
| Liverpool | 4 | 301 | 3.03 | 1 | 69 | 22.9% |
| Marseille | 5 | 298 | 2.71 | 2 | 111 | 37.2% |
| Milano | 4 | 294 | 2.16 | 2 | 147 | 50.0% |
| Tottenham | 4 | 292 | 2.40 | 1 | 137 | 46.9% |
| Roma | 4 | 285 | 2.14 | 2 | 163 | 57.2% |
| Braga | 6 | 279 | 1.96 | 2 | 49 | 17.6% |
| West Brom | 5 | 278 | 2.53 | 1 | 97 | 34.9% |
| Aston Villa | 4 | 273 | 2.67 | 3 | 66 | 24.2% |
| Manchester City | 4 | 270 | 1.81 | 1 | 59 | 21.9% |
| Atletico Madrid | 4 | 268 | 1.80 | 1 | 78 | 29.1% |
| Real Betis | 4 | 261 | 3.59 | 0 | 91 | 34.9% |
Tispter Leaderboards
Denne rangliste rangerer vores bedste tippere, ikke kun efter det samlede antal vundne penge, men også efter effektivitet. Nøgletallet her er ROI (Return on Investment), som fortæller dig, hvor meget overskud en tipper genererer for hver satset enhed. En høj ROI betyder, at de konsekvent slår bookmakerne og ikke bare er heldige med ét stort væddemål. Vi viser også deres gennemsnitlige odds sammen med deres gevinstprocent for at afsløre deres stil: Læg mærke til, hvordan nogle “skarpskytter” opretholder en høj gevinstprocent på mere sikre væddemål, mens “værdijægere” måske vinder sjældnere, men går efter meget højere odds for at generere massiv profit. Vi har filtreret denne liste til kun at omfatte dem med et betydeligt antal væddemål for at sikre, at disse resultater er dygtighed og ikke held
| Tipster | Samlet antal væddemål | Spillede ligaer | Vinderprocent | Gennemsnitlige odds | Samlet overskud | ROI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Deniz Kaplan | 14 | 1 | 57.1 | 2.66 | 7.3 | 52.14 |
| Peter Morris | 19 | 4 | 63.2 | 2.43 | 8.4 | 44.21 |
| Andy Delaney | 27 | 8 | 66.7 | 2.13 | 10.4 | 38.52 |
| Carter White | 24 | 6 | 62.5 | 2.41 | 9.2 | 38.33 |
| Fodbold tips | 38 | 16 | 73.7 | 1.84 | 13.7 | 36.05 |
| Simon Lewis | 15 | 3 | 46.7 | 2.56 | 5.2 | 34.67 |
| Alan Johnson | 37 | 5 | 59.5 | 2.39 | 12.6 | 34.05 |
| Kingsley Kobo | 12 | 9 | 66.7 | 1.97 | 4.0 | 33.33 |
| Harry Evans | 34 | 4 | 61.8 | 2.30 | 11.0 | 32.35 |
| Benjamin Bloom | 20 | 2 | 65.0 | 2.15 | 6.4 | 32.00 |
| Matt SB | 106 | 5 | 54.7 | 2.49 | 32.2 | 30.38 |
| Ryan Allan | 35 | 11 | 62.9 | 2.08 | 10.5 | 30.00 |
| Lewis Nolan | 25 | 8 | 56.0 | 2.58 | 7.5 | 30.00 |
| Kyle Kargel | 13 | 1 | 76.9 | 1.68 | 3.9 | 30.00 |
| FodboldForudsigelser | 14 | 9 | 57.1 | 2.44 | 4.0 | 28.57 |
| Lorenzo Bianchi | 45 | 3 | 57.8 | 2.29 | 12.7 | 28.22 |
| Artur Malkin | 15 | 8 | 66.7 | 1.95 | 4.2 | 28.00 |
| Barry White | 12 | 1 | 33.3 | 3.72 | 3.3 | 27.50 |
| Chris Sutton | 16 | 1 | 43.8 | 2.35 | 4.3 | 26.88 |
| Miracle O. Nwoke | 28 | 9 | 64.3 | 2.20 | 7.4 | 26.43 |
| Nikola Lalic | 13 | 8 | 69.2 | 1.73 | 3.2 | 24.62 |
| John Eastwood | 13 | 4 | 69.2 | 2.00 | 3.1 | 23.85 |
| Mark Langdon | 21 | 7 | 66.7 | 1.99 | 4.9 | 23.33 |
| Plat Chat VALORANT | 21 | 4 | 71.4 | 1.65 | 4.8 | 22.86 |
| Phil Agius | 13 | 4 | 46.2 | 2.69 | 2.7 | 20.77 |