Em fevereiro de 2026, coletamos 88.688 dicas de futebol de 551 fontes ativas de informantes. As dicas estão sendo monitoradas 24 horas por dia, 7 dias por semana, por nossa equipe dedicada de gerentes de dados aqui no TipsGG.
Este relatório é estritamente para fins informativos e educacionais. Ele serve como uma demonstração estatística das tendências do mercado e do desempenho histórico no nicho de apostas esportivas e não constitui aconselhamento financeiro ou recomendação para fazer apostas específicas. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. Recomendamos a todos os leitores que considerem esses dados como uma análise retrospectiva do mercado e não como uma chamada à ação. Por favor, jogue com responsabilidade e aposte somente o que você pode perder
Os 20 mais inesperados
Esta lista destaca os 20 resultados mais inesperados do mês. Analisamos todas as partidas de futebol e identificamos os jogos em que o vencedor tinha as maiores probabilidades, o que significa que, de acordo com as casas de apostas, era o menos provável de vencer. Quanto mais altas as probabilidades na coluna “Probabilidades do Vencedor”, maior a surpresa
Consenso de fracassos
A sabedoria da multidão nem sempre é sábia. Esta tabela destaca as 20 principais “armadilhas” do mês – partidas em que a maioria esmagadora dos nossos informantes (pelo menos 85%) apostou em uma equipe, mas viu a aposta fracassar. Esses resultados servem como um lembrete: só porque “todos” estão apostando em um favorito, isso não garante uma vitória. Use isso para ver quais equipes decepcionaram mais o público
Voaltilidade da Liga
Esta seção analisa quais torneios foram os mais imprevisíveis neste mês. Nós os classificamos com base nas Probabilidades Médias de Vitória – quanto maior esse número, mais frequentemente ocorreu o resultado “menos provável”. Também mostramos a Upset Rate (a frequência com que o favorito não conseguiu vencer) e a Draw Rate (taxa de empates) para lhe dar uma visão completa do motivo pelo qual essas ligas específicas foram tão difíceis de prever
| Torneio | Partidas analisadas | Probabilidades médias de vitória | Taxa de empate | Taxa de empates |
|---|---|---|---|---|
| Temporada regular do Apertura 2026 da Primeira Divisão do Paraguai | 29 | 3.31 | 55.2% | 24.1% |
| Campeonato Paraibano 2026 Temporada regular | 18 | 3.25 | 55.6% | 27.8% |
| Liga Nacional 2025/26 Clausura | 24 | 3.23 | 58.3% | 37.5% |
| Liga Europa da UEFA 2025/26 Eliminatória | 16 | 3.15 | 62.5% | 18.8% |
| Fase eliminatória da Liga dos Campeões da UEFA 2025/26 | 16 | 3.12 | 43.8% | 18.8% |
| Temporada regular da A-League Men 2025/26 | 23 | 3.10 | 60.9% | 34.8% |
| Amistoso internacional de clube em fevereiro de 2026 | 23 | 3.10 | 60.9% | 13.0% |
| Temporada regular da Stars League 2025/26 | 18 | 3.09 | 55.6% | 27.8% |
| TFF 2. Lig 2025/26 Grupo Branco | 15 | 3.03 | 66.7% | 53.3% |
| Ligue 2 2025/26 Temporada regular | 31 | 3.01 | 77.4% | 48.4% |
Clubes mais apostados
Esta tabela lista os 20 clubes que geraram a maior quantidade de apostas neste mês. Detalhamos a atividade deles para mostrar a frequência com que receberam dicas (Total de dicas), as chances médias oferecidas em suas partidas e, o mais importante, a taxa de sucesso. Você pode comparar facilmente a forma real do clube (Vitórias da equipe) com o sucesso das previsões feitas sobre eles (% de vitórias da dica), ajudando-o a identificar as equipes mais confiáveis para apostar.”
| Clube | Total de jogos | Total de dicas | Probabilidades médias | Vitórias da equipe | Dicas vencedoras | Dica % de vitória |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Newcastle | 5 | 324 | 2.76 | 3 | 225 | 69.4% |
| Paris Saint Germain | 4 | 303 | 1.45 | 3 | 202 | 66.7% |
| Real Sociedad | 5 | 278 | 3.86 | 3 | 128 | 46.0% |
| Inter | 4 | 276 | 1.54 | 3 | 172 | 62.3% |
| Juventus | 4 | 259 | 2.50 | 1 | 149 | 57.5% |
| Atlético de Madri | 4 | 252 | 1.91 | 2 | 87 | 34.5% |
| Fulham | 4 | 251 | 5.24 | 2 | 209 | 83.3% |
| Arsenal | 3 | 248 | 1.47 | 1 | 52 | 21.0% |
| Brentford | 4 | 229 | 2.22 | 4 | 119 | 52.0% |
| Barcelona | 3 | 225 | 1.57 | 1 | 69 | 30.7% |
| Mônaco | 4 | 219 | 6.55 | 1 | 33 | 15.1% |
| Stuttgart | 4 | 216 | 1.73 | 2 | 105 | 48.6% |
| Burnley | 3 | 215 | 6.54 | 1 | 69 | 32.1% |
| Benfica | 3 | 214 | 2.83 | 1 | 160 | 74.8% |
| Lille | 4 | 213 | 2.22 | 2 | 100 | 46.9% |
| Real Madri | 3 | 203 | 1.92 | 2 | 131 | 64.5% |
| Chelsea | 3 | 201 | 2.60 | 2 | 188 | 93.5% |
| Atalanta | 3 | 191 | 3.19 | 1 | 123 | 64.4% |
| Oxford United | 4 | 190 | 6.70 | 0 | 112 | 58.9% |
| Portsmouth | 4 | 187 | 3.42 | 2 | 71 | 38.0% |
Tabelas de classificação do Tispter
Essa tabela de classificação classifica nossos melhores informantes não apenas pelo total de dinheiro ganho, mas também pela eficiência. A principal métrica aqui é o ROI (Retorno sobre o Investimento), que informa quanto lucro um informante gera para cada unidade apostada. Um ROI alto significa que eles estão vencendo os corretores de forma consistente, e não apenas tendo sorte com uma aposta maciça. Também listamos suas Odds Médias juntamente com sua Taxa de Ganhos para revelar seu estilo: observe como alguns “Sharpshooters” mantêm uma alta taxa de ganhos em apostas mais seguras, enquanto os “Value Hunters” podem ganhar com menos frequência, mas visam odds muito mais altas para gerar lucros enormes. Filtramos essa lista para incluir apenas aqueles com um número significativo de apostas para garantir que esses resultados sejam fruto de habilidade e não de sorte.
Leia também nosso guia sobre Por que a precisão não é igual ao lucro e Como calculamos o overround e o ROI para entender melhor a tabela a seguir
| Prestador | Total de apostas | Ligas jogadas | Taxa de vitórias | Probabilidades médias | Lucro total | ROI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Deniz Kaplan | 14 | 1 | 71.4 | 2.36 | 8.92 | 63.71 |
| Ademola Adediji | 12 | 5 | 75.0 | 2.30 | 7.17 | 59.75 |
| Sebastian Sternik | 16 | 5 | 68.8 | 2.56 | 9.50 | 59.38 |
| Victor Manieson | 21 | 5 | 71.4 | 2.36 | 11.69 | 55.67 |
| Marcelo Melo | 16 | 1 | 62.5 | 2.78 | 7.59 | 47.44 |
| Adam Williams | 12 | 1 | 50.0 | 2.57 | 4.68 | 39.00 |
| Sebastián Flores | 13 | 1 | 69.2 | 1.89 | 4.56 | 35.08 |
| bettingexpert Votação na comunidade | 27 | 5 | 74.1 | 1.96 | 9.33 | 34.56 |
| Aishat Akanni | 13 | 6 | 76.9 | 2.01 | 4.38 | 33.69 |
| Nella Wagah | 32 | 6 | 81.3 | 1.71 | 10.60 | 33.13 |
| Harry Evans | 24 | 4 | 62.5 | 2.26 | 7.70 | 32.08 |
| Ben Sully | 13 | 5 | 53.8 | 2.45 | 4.10 | 31.54 |
| Thobelani Moyo | 21 | 7 | 76.2 | 1.74 | 6.57 | 31.29 |
| Pawel Watorski | 12 | 4 | 50.0 | 2.75 | 3.48 | 29.00 |
| Carter White | 16 | 6 | 56.3 | 2.48 | 4.05 | 25.31 |
| Joe Casey | 17 | 8 | 70.6 | 1.64 | 4.12 | 24.24 |
| Tipy1x2 | 28 | 20 | 78.6 | 1.61 | 6.76 | 24.14 |
| Dilpreet Singh | 25 | 12 | 64.0 | 1.99 | 6.03 | 24.12 |
| Blackburn Roverseas | 41 | 5 | 61.0 | 2.25 | 9.09 | 22.17 |
| Goloo | 20 | 10 | 65.0 | 2.20 | 4.36 | 21.80 |
| Herrin Kendrick | 20 | 4 | 65.0 | 1.82 | 4.21 | 21.05 |
| Jack Ogalbe | 16 | 7 | 62.5 | 2.02 | 3.13 | 19.56 |
| KvaN | 24 | 4 | 83.3 | 1.52 | 4.36 | 18.17 |
| Mkaelovich | 18 | 5 | 77.8 | 1.55 | 3.24 | 18.00 |
| Enokay-69 | 21 | 17 | 76.2 | 1.58 | 3.75 | 17.86 |