En febrero de 2026, recopilamos 88.688 pronósticos de fútbol de 551 fuentes de tipsters activas. Los pronósticos están siendo monitorizados 24/7 por nuestro dedicado equipo de gestores de datos aquí en TipsGG.
Este informe es estrictamente para propósitos informativos y educativos. Sirve como un escaparate estadístico de las tendencias del mercado y el rendimiento histórico dentro del nicho de apuestas deportivas y no constituye asesoramiento financiero o una recomendación para realizar apuestas específicas. El rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros. Animamos a todos los lectores a considerar estos datos como un análisis retrospectivo del mercado y no como una llamada a la acción. Por favor, apueste de forma responsable y sólo apueste lo que pueda permitirse perder
Los 20 resultados más inesperados
Esta lista destaca los 20 resultados más inesperados del mes. Hemos analizado todos los partidos de fútbol y hemos identificado aquellos en los que el ganador tenía las cuotas más altas, es decir, los que tenían menos probabilidades de ganar según las casas de apuestas. Cuanto mayor sea la cuota en la columna “Cuotas del ganador”, mayor será la sorpresa
Fracasos de consenso
La sabiduría de la multitud no siempre es sabia. Esta tabla destaca las 20 mejores “trampas” del mes, partidos en los que una abrumadora mayoría de nuestros expertos (al menos el 85%) apostó por un equipo, sólo para ver cómo fracasaba su apuesta. Estos resultados nos recuerdan que el hecho de que “todo el mundo” apueste por un favorito no garantiza la victoria. Utilízalo para ver qué equipos defraudan más al público
Voaltilidad de la liga
Esta sección analiza qué torneos fueron los más impredecibles este mes. Los clasificamos en función de la Probabilidad Media de Ganar: cuanto más alta sea esta cifra, más a menudo se produjo el resultado “menos probable”. También mostramos el porcentaje de derrotas (la frecuencia con la que el favorito no ganó) y el porcentaje de empates para ofrecerte una visión completa de por qué estas ligas específicas fueron tan difíciles de pronosticar
| Torneo | Partidos analizados | Probabilidades medias de victoria | Porcentaje de derrotas | Porcentaje de empates |
|---|---|---|---|---|
| Primera División Paraguaya 2026 Apertura Temporada Regular | 29 | 3.31 | 55.2% | 24.1% |
| Campeonato Paraibano 2026 Temporada Regular | 18 | 3.25 | 55.6% | 27.8% |
| Liga Nacional 2025/26 Clausura | 24 | 3.23 | 58.3% | 37.5% |
| UEFA Europa League 2025/26 Eliminatoria | 16 | 3.15 | 62.5% | 18.8% |
| UEFA Champions League 2025/26 Fase eliminatoria | 16 | 3.12 | 43.8% | 18.8% |
| A-League Masculina 2025/26 Temporada Regular | 23 | 3.10 | 60.9% | 34.8% |
| Amistoso Internacional de Clubes 2026 Febrero | 23 | 3.10 | 60.9% | 13.0% |
| Liga de las Estrellas 2025/26 Temporada regular | 18 | 3.09 | 55.6% | 27.8% |
| TFF 2. Lig 2025/26 Grupo Blanco | 15 | 3.03 | 66.7% | 53.3% |
| Ligue 2 2025/26 Temporada Regural | 31 | 3.01 | 77.4% | 48.4% |
Clubes más apostados
Esta tabla muestra los 20 clubes que generaron más apuestas este mes. Desglosamos su actividad para mostrarle con qué frecuencia fueron pronosticados (Pronósticos totales), las cuotas medias ofrecidas en sus partidos y, lo que es más importante, el porcentaje de aciertos. Puedes comparar fácilmente la forma actual del club (Ganancias del equipo) con el éxito de las predicciones realizadas sobre ellos (Tip Win %), ayudándote a identificar a los equipos más fiables para apostar”
| Club | Total Partidos | Total de pronósticos | Cuotas medias | Equipo Gana | Tips Ganados | Porcentaje de victorias |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Newcastle | 5 | 324 | 2.76 | 3 | 225 | 69.4% |
| París Saint Germain | 4 | 303 | 1.45 | 3 | 202 | 66.7% |
| Real Sociedad | 5 | 278 | 3.86 | 3 | 128 | 46.0% |
| Inter | 4 | 276 | 1.54 | 3 | 172 | 62.3% |
| Juventus | 4 | 259 | 2.50 | 1 | 149 | 57.5% |
| Atlético de Madrid | 4 | 252 | 1.91 | 2 | 87 | 34.5% |
| Fulham | 4 | 251 | 5.24 | 2 | 209 | 83.3% |
| Arsenal | 3 | 248 | 1.47 | 1 | 52 | 21.0% |
| Brentford | 4 | 229 | 2.22 | 4 | 119 | 52.0% |
| Barcelona | 3 | 225 | 1.57 | 1 | 69 | 30.7% |
| Mónaco | 4 | 219 | 6.55 | 1 | 33 | 15.1% |
| Stuttgart | 4 | 216 | 1.73 | 2 | 105 | 48.6% |
| Burnley | 3 | 215 | 6.54 | 1 | 69 | 32.1% |
| Benfica | 3 | 214 | 2.83 | 1 | 160 | 74.8% |
| Lille | 4 | 213 | 2.22 | 2 | 100 | 46.9% |
| Real Madrid | 3 | 203 | 1.92 | 2 | 131 | 64.5% |
| Chelsea | 3 | 201 | 2.60 | 2 | 188 | 93.5% |
| Atalanta | 3 | 191 | 3.19 | 1 | 123 | 64.4% |
| Oxford United | 4 | 190 | 6.70 | 0 | 112 | 58.9% |
| Portsmouth | 4 | 187 | 3.42 | 2 | 71 | 38.0% |
Clasificación de Tispter
Esta tabla clasificatoria clasifica a nuestros mejores tipsters no sólo por el total de dinero ganado, sino por su eficiencia. La métrica clave aquí es el ROI (Retorno de la Inversión), que te dice cuánto beneficio genera un tipster por cada unidad apostada. Un ROI alto significa que están ganando a las casas de apuestas de forma consistente, no sólo que han tenido suerte con una apuesta masiva. También enumeramos sus cuotas medias junto con su porcentaje de victorias para revelar su estilo: observe cómo algunos “tiradores” mantienen un alto porcentaje de victorias en apuestas más seguras, mientras que los “cazadores de valores” pueden ganar con menos frecuencia, pero se centran en cuotas mucho más altas para generar grandes beneficios. Hemos filtrado esta lista para incluir sólo aquellos con un número significativo de apuestas para asegurar que estos resultados son habilidad, no suerte.
Lee también nuestra guía sobre Por qué precisión no equivale a beneficio y Cómo calculamos Overround y ROI para entender mejor la siguiente tabla
| Tipster | Total Apuestas | Ligas Jugadas | Porcentaje de victorias | Cuotas medias | Beneficio Total | ROI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Deniz Kaplan | 14 | 1 | 71.4 | 2.36 | 8.92 | 63.71 |
| Ademola Adediji | 12 | 5 | 75.0 | 2.30 | 7.17 | 59.75 |
| Sebastian Sternik | 16 | 5 | 68.8 | 2.56 | 9.50 | 59.38 |
| Victor Manieson | 21 | 5 | 71.4 | 2.36 | 11.69 | 55.67 |
| Marcelo Melo | 16 | 1 | 62.5 | 2.78 | 7.59 | 47.44 |
| Adam Williams | 12 | 1 | 50.0 | 2.57 | 4.68 | 39.00 |
| Sebastián Flores | 13 | 1 | 69.2 | 1.89 | 4.56 | 35.08 |
| bettingexpert Votación comunitaria | 27 | 5 | 74.1 | 1.96 | 9.33 | 34.56 |
| Aishat Akanni | 13 | 6 | 76.9 | 2.01 | 4.38 | 33.69 |
| Nella Wagah | 32 | 6 | 81.3 | 1.71 | 10.60 | 33.13 |
| Harry Evans | 24 | 4 | 62.5 | 2.26 | 7.70 | 32.08 |
| Ben Sully | 13 | 5 | 53.8 | 2.45 | 4.10 | 31.54 |
| Thobelani Moyo | 21 | 7 | 76.2 | 1.74 | 6.57 | 31.29 |
| Pawel Watorski | 12 | 4 | 50.0 | 2.75 | 3.48 | 29.00 |
| Carter White | 16 | 6 | 56.3 | 2.48 | 4.05 | 25.31 |
| Joe Casey | 17 | 8 | 70.6 | 1.64 | 4.12 | 24.24 |
| Tipy1x2 | 28 | 20 | 78.6 | 1.61 | 6.76 | 24.14 |
| Dilpreet Singh | 25 | 12 | 64.0 | 1.99 | 6.03 | 24.12 |
| Blackburn Roverseas | 41 | 5 | 61.0 | 2.25 | 9.09 | 22.17 |
| Goaloo | 20 | 10 | 65.0 | 2.20 | 4.36 | 21.80 |
| Herrin Kendrick | 20 | 4 | 65.0 | 1.82 | 4.21 | 21.05 |
| Jack Ogalbe | 16 | 7 | 62.5 | 2.02 | 3.13 | 19.56 |
| KvaN | 24 | 4 | 83.3 | 1.52 | 4.36 | 18.17 |
| Mkaelovich | 18 | 5 | 77.8 | 1.55 | 3.24 | 18.00 |
| Enokay-69 | 21 | 17 | 76.2 | 1.58 | 3.75 | 17.86 |