En février 2026, nous avons collecté 88 688 pronostics de football provenant de 551 sources de pronostics actives. Les pronostics sont surveillés 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 par notre équipe dévouée de gestionnaires de données ici à TipsGG.
Ce rapport est strictement à des fins d’information et d’éducation. Il sert de vitrine statistique des tendances du marché et des performances historiques dans le domaine des paris sportifs et ne constitue pas un conseil financier ou une recommandation de placer des paris spécifiques. Les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs. Nous encourageons tous les lecteurs à considérer ces données comme une analyse rétrospective du marché plutôt que comme un appel à l’action. Veuillez jouer de manière responsable et ne parier que ce que vous pouvez vous permettre de perdre
20 résultats inattendus
Cette liste présente les 20 résultats les plus inattendus du mois. Nous avons examiné chaque match de football et identifié les matchs pour lesquels le vainqueur avait la cote la plus élevée, ce qui signifie qu’il avait le moins de chances de gagner selon les bookmakers. Plus la cote est élevée dans la colonne “Cote du vainqueur”, plus la surprise est grande
Consensus des flops
La sagesse de la foule n’est pas toujours judicieuse. Ce tableau met en évidence les 20 plus grands “pièges” du mois, c’est-à-dire les matchs pour lesquels une écrasante majorité de nos pronostiqueurs (au moins 85%) ont misé sur une équipe, pour finalement voir ce pari échouer. Ces résultats nous rappellent que ce n’est pas parce que “tout le monde” mise sur un favori que la victoire est garantie. Utilisez ceci pour voir quelles équipes ont le plus déçu le public
Voalibilité de la ligue
Cette section analyse les tournois qui ont été les plus imprévisibles ce mois-ci. Nous les classons en fonction de la cote de victoire moyenne – plus ce chiffre est élevé, plus les résultats les moins probables sont fréquents. Nous indiquons également le taux d’upset (combien de fois le favori n’a pas gagné) et le taux de draw pour vous donner une image complète de la raison pour laquelle ces ligues spécifiques étaient si difficiles à prévoir
| Tournoi | Matches analysés | Cotes de victoire moyennes | Taux d’inversion | Taux de match nul |
|---|---|---|---|---|
| Saison régulière de l’Apertura 2026 de la Primera Division paraguayenne | 29 | 3.31 | 55.2% | 24.1% |
| Campeonato Paraibano 2026 Saison régulière | 18 | 3.25 | 55.6% | 27.8% |
| Liga Nacional 2025/26 Tournoi de clôture | 24 | 3.23 | 58.3% | 37.5% |
| UEFA Europa League 2025/26 Eliminatoires | 16 | 3.15 | 62.5% | 18.8% |
| UEFA Champions League 2025/26 Phase à élimination directe | 16 | 3.12 | 43.8% | 18.8% |
| A-League Men 2025/26 Saison régulière | 23 | 3.10 | 60.9% | 34.8% |
| Match amical international des clubs 2026 Février | 23 | 3.10 | 60.9% | 13.0% |
| Stars League 2025/26 Saison régulière | 18 | 3.09 | 55.6% | 27.8% |
| TFF 2. Lig 2025/26 Groupe blanc | 15 | 3.03 | 66.7% | 53.3% |
| Ligue 2 2025/26 Saison régulière | 31 | 3.01 | 77.4% | 48.4% |
Clubs les plus pariés
Ce tableau répertorie les 20 clubs qui ont généré le plus de paris ce mois-ci. Nous décomposons leur activité pour vous montrer combien de fois ils ont été pronostiqués (Total des pronostics), les cotes moyennes offertes sur leurs matches et, plus important encore, le taux de réussite. Vous pouvez facilement comparer la forme actuelle du club (Victoires de l’équipe) avec le succès des pronostics faits sur lui (% de victoires des pronostics), ce qui vous aidera à identifier les équipes les plus fiables à soutenir.”
| Club | Nombre total de matches | Total des pronostics | Cotes moyennes | Victoire de l’équipe | Conseils gagnants | Pourcentage de victoire |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Newcastle | 5 | 324 | 2.76 | 3 | 225 | 69.4% |
| Paris Saint Germain | 4 | 303 | 1.45 | 3 | 202 | 66.7% |
| Real Sociedad | 5 | 278 | 3.86 | 3 | 128 | 46.0% |
| Inter | 4 | 276 | 1.54 | 3 | 172 | 62.3% |
| Juventus | 4 | 259 | 2.50 | 1 | 149 | 57.5% |
| Atletico Madrid | 4 | 252 | 1.91 | 2 | 87 | 34.5% |
| Fulham | 4 | 251 | 5.24 | 2 | 209 | 83.3% |
| Arsenal | 3 | 248 | 1.47 | 1 | 52 | 21.0% |
| Brentford | 4 | 229 | 2.22 | 4 | 119 | 52.0% |
| Barcelone | 3 | 225 | 1.57 | 1 | 69 | 30.7% |
| Monaco | 4 | 219 | 6.55 | 1 | 33 | 15.1% |
| Stuttgart | 4 | 216 | 1.73 | 2 | 105 | 48.6% |
| Burnley | 3 | 215 | 6.54 | 1 | 69 | 32.1% |
| Benfica | 3 | 214 | 2.83 | 1 | 160 | 74.8% |
| Lille | 4 | 213 | 2.22 | 2 | 100 | 46.9% |
| Real Madrid | 3 | 203 | 1.92 | 2 | 131 | 64.5% |
| Chelsea | 3 | 201 | 2.60 | 2 | 188 | 93.5% |
| Atalante | 3 | 191 | 3.19 | 1 | 123 | 64.4% |
| Oxford United | 4 | 190 | 6.70 | 0 | 112 | 58.9% |
| Portsmouth | 4 | 187 | 3.42 | 2 | 71 | 38.0% |
Classements de Tispter
Ce tableau de bord classe nos meilleurs pronostiqueurs non seulement en fonction de l’argent gagné, mais aussi en fonction de leur efficacité. La mesure clé ici est le ROI (retour sur investissement), qui vous indique combien de profit un pronostiqueur génère pour chaque unité pariée. Un retour sur investissement élevé signifie qu’il bat régulièrement les bookmakers et qu’il ne se contente pas d’avoir de la chance avec un pari important. Nous indiquons également leurs cotes moyennes ainsi que leur taux de victoire afin de révéler leur style : remarquez que certains “Tireurs d’élite” maintiennent un taux de victoire élevé sur des paris plus sûrs, tandis que les “Chasseurs de valeur” gagnent moins souvent mais visent des cotes beaucoup plus élevées afin de générer des profits massifs. Nous avons filtré cette liste pour n’inclure que ceux qui ont un nombre significatif de paris afin de nous assurer que ces résultats sont le fruit de la compétence et non de la chance.
Lisez également notre guide sur Pourquoi la précision n’est pas synonyme de profit et Comment nous calculons l’Overround et le ROI pour mieux comprendre le tableau suivant
| Pourboire | Total des paris | Ligues jouées | Taux de victoire | Cotes moyennes | Profit total | ROI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Deniz Kaplan | 14 | 1 | 71.4 | 2.36 | 8.92 | 63.71 |
| Ademola Adediji | 12 | 5 | 75.0 | 2.30 | 7.17 | 59.75 |
| Sebastian Sternik | 16 | 5 | 68.8 | 2.56 | 9.50 | 59.38 |
| Victor Manieson | 21 | 5 | 71.4 | 2.36 | 11.69 | 55.67 |
| Marcelo Melo | 16 | 1 | 62.5 | 2.78 | 7.59 | 47.44 |
| Adam Williams | 12 | 1 | 50.0 | 2.57 | 4.68 | 39.00 |
| Sebastián Flores | 13 | 1 | 69.2 | 1.89 | 4.56 | 35.08 |
| bettingexpert Vote de la communauté | 27 | 5 | 74.1 | 1.96 | 9.33 | 34.56 |
| Aishat Akanni | 13 | 6 | 76.9 | 2.01 | 4.38 | 33.69 |
| Nella Wagah | 32 | 6 | 81.3 | 1.71 | 10.60 | 33.13 |
| Harry Evans | 24 | 4 | 62.5 | 2.26 | 7.70 | 32.08 |
| Ben Sully | 13 | 5 | 53.8 | 2.45 | 4.10 | 31.54 |
| Thobelani Moyo | 21 | 7 | 76.2 | 1.74 | 6.57 | 31.29 |
| Pawel Watorski | 12 | 4 | 50.0 | 2.75 | 3.48 | 29.00 |
| Carter White | 16 | 6 | 56.3 | 2.48 | 4.05 | 25.31 |
| Joe Casey | 17 | 8 | 70.6 | 1.64 | 4.12 | 24.24 |
| Tipy1x2 | 28 | 20 | 78.6 | 1.61 | 6.76 | 24.14 |
| Dilpreet Singh | 25 | 12 | 64.0 | 1.99 | 6.03 | 24.12 |
| Blackburn Roverseas | 41 | 5 | 61.0 | 2.25 | 9.09 | 22.17 |
| Goaloo | 20 | 10 | 65.0 | 2.20 | 4.36 | 21.80 |
| Herrin Kendrick | 20 | 4 | 65.0 | 1.82 | 4.21 | 21.05 |
| Jack Ogalbe | 16 | 7 | 62.5 | 2.02 | 3.13 | 19.56 |
| KvaN | 24 | 4 | 83.3 | 1.52 | 4.36 | 18.17 |
| Mkaelovich | 18 | 5 | 77.8 | 1.55 | 3.24 | 18.00 |
| Enokay-69 | 21 | 17 | 76.2 | 1.58 | 3.75 | 17.86 |