Nasz zespół ds. danych monitorował w czerwcu 2026 r. 62 428 typów piłkarskich, zebranych od 1 051 aktywnych typerów. W tym miesiącu odnotowano intensywną aktywność bukmacherską na wielu kontynentach, ze średnią 2 081 typów dziennie, obejmujących 67 różnych lig piłkarskich na całym świecie. Rynek osiągnął globalny wskaźnik wygranych na poziomie 45,2% przy średnim kursie 2,34, przy czym najwięcej typów – łącznie 892 – dotyczyło islandzkiej ligi 1. deild karla. Wszystkie dane przedstawione poniżej są monitorowane przez całą dobę przez nasz profesjonalny zespół menedżerów ds. danych.
Niniejszy raport ma charakter wyłącznie informacyjny i edukacyjny. Stanowi on statystyczną prezentację trendów rynkowych oraz historycznych wyników w niszy zakładów sportowych i nie stanowi porady finansowej ani rekomendacji do zawierania konkretnych zakładów. Wyniki historyczne nie są wyznacznikiem przyszłych wyników. Zachęcamy wszystkich czytelników do traktowania tych danych jako retrospektywnej analizy rynku, a nie jako wezwania do działania. Prosimy o odpowiedzialne obstawianie i obstawianie wyłącznie kwot, na których utratę można sobie pozwolić.
20 największych niespodzianek
Lista ta przedstawia 20 najbardziej nieoczekiwanych wyników miesiąca. Przeanalizowaliśmy każdy mecz piłkarski i zidentyfikowaliśmy te, w których zwycięzca miał najwyższe kursy – co oznacza, że według bukmacherów miał najmniejsze szanse na wygraną. Im wyższy kurs w kolumnie „Kurs na zwycięzcę”, tym większa niespodzianka.
Najczęstsze pomyłki
Mądrość tłumu nie zawsze jest mądra. Ta tabela przedstawia 20 największych „pułapek” miesiąca — mecze, w których przeważająca większość naszych typerów (co najmniej 85%) obstawiała jedną drużynę, a zakład ten zakończył się porażką. Wyniki te przypominają nam, że sam fakt, iż „wszyscy” stawiają na faworyta, nie gwarantuje wygranej. Skorzystaj z tej listy, aby sprawdzić, które drużyny najczęściej rozczarowują graczy.
Zmienność ligowa
W tej sekcji analizujemy, które turnieje były w tym miesiącu najbardziej nieprzewidywalne. Klasyfikujemy je na podstawie średniego kursu na zwycięstwo – im wyższa ta wartość, tym częściej występował wynik „mniej prawdopodobny”. Przedstawiamy również wskaźnik niespodzianek (jak często faworyt nie wygrał) oraz wskaźnik remisów, aby dać Ci pełny obraz tego, dlaczego prognozowanie wyników w tych konkretnych ligach było tak trudne.
| Turniej | Przeanalizowane mecze | Średni współczynnik wygranej | Wskaźnik niespodzianek | Wskaźnik remisów |
|---|---|---|---|---|
| Sezon zasadniczy 2. deild karla 2026 | 17 | 3,36 | 70,6% | 29,4% |
| Botola Pro 2025/26 Sezon zasadniczy | 38 | 3,02 | 60,5% | 34,2% |
| Campeonato Brasileiro Série C 2026 Sezon zasadniczy | 21 | 2,86 | 61,9% | 42,9% |
| Norweska I Liga 2026 Sezon zasadniczy | 19 | 2,85 | 52,6% | 10,5% |
| 1. deild karla 2026 Sezon zasadniczy | 20 | 2,79 | 50,0% | 15,0% |
| Segunda Division 2026 – sezon zasadniczy | 16 | 2,76 | 50,0% | 18,8% |
| Łotewska Liga Wyższa 2026 – sezon zasadniczy | 18 | 2,75 | 44,4% | 27,8% |
| Campeonato Brasileiro Série D 2026 – runda 32 | 40 | 2,73 | 60,0% | 40,0% |
| Kazachstańska Premier League 2026 Sezon zasadniczy | 16 | 2,72 | 62,5% | 18,8% |
| Mistrzostwa Brazylii U20 2026 – sezon zasadniczy | 19 | 2,67 | 42,1% | 21,1% |
Kluby najczęściej typowane
W tej tabeli przedstawiono 20 klubów, które w tym miesiącu wygenerowały największą aktywność bukmacherską. Przedstawiamy szczegółowe dane dotyczące ich aktywności, aby pokazać, jak często były typowane (łączna liczba typów), jakie były średnie kursy oferowane na ich mecze, a co najważniejsze – jaki był wskaźnik trafności. Możesz łatwo porównać aktualną formę klubu (Zwycięstwa drużyny) z trafnością typów na niego (% trafionych typów), co pomoże Ci zidentyfikować najbardziej niezawodne drużyny, na które warto postawić.
| Klub | Łączna liczba typów | Średni kurs | Zwycięstwa drużyny | Zwycięskie typy | Procent wygranych typów |
|---|---|---|---|---|---|
| Japonia | 404 | 3,55 | 1 | 116 | 28,7% |
| Wybrzeże Kości Słoniowej | 382 | 3,78 | 2 | 181 | 47,4% |
| Paragwaj | 375 | 6,26 | 1 | 1 | 0,3% |
| Maroko | 352 | 3,14 | 2 | 119 | 33,8% |
| Szwecja | 346 | 3,89 | 0 | 0 | 0,0% |
| Irak | 338 | 16,32 | 0 | 0 | 0,0% |
| Uzbekistan | 333 | 6,28 | 0 | 0 | 0,0% |
| Norwegia | 329 | 1,59 | 2 | 294 | 89,4% |
| Katar | 328 | 7,00 | 0 | 0 | 0,0% |
| Egipt | 322 | 4,55 | 1 | 113 | 35,1% |
| Ghana | 317 | 9,06 | 0 | 0 | 0,0% |
| Arabia Saudyjska | 316 | 7,24 | 1 | 15 | 4,7% |
| Demokratyczna Republika Konga | 314 | 9,10 | 0 | 0 | 0,0% |
| Algieria | 313 | 4,58 | 3 | 119 | 38,0% |
| Kanada | 310 | 1,88 | 1 | 149 | 48,1% |
| Australia | 305 | 4,09 | 0 | 0 | 0,0% |
| Iran | 303 | 4,07 | 0 | 0 | 0,0% |
| Chorwacja | 289 | 3,70 | 1 | 117 | 40,5% |
| Wyspy Zielonego Przylądka | 283 | 16,03 | 0 | 0 | 0,0% |
| Haiti | 282 | 14,39 | 0 | 0 | 0,0% |
Rankingi typerów
W tym rankingu klasyfikujemy najlepszych typerów nie tylko pod względem łącznej wygranej kwoty, ale także pod kątem efektywności. Kluczowym wskaźnikiem jest tutaj ROI (zwrot z inwestycji), który pokazuje, jaki zysk generuje typujący na każdą postawioną jednostkę. Wysoki wskaźnik ROI oznacza, że konsekwentnie pokonują bukmacherów, a nie tylko mają szczęście przy jednym ogromnym zakładzie. Obok wskaźnika wygranych podajemy również średnie kursy, aby pokazać styl gry poszczególnych typerów: zwróć uwagę, jak niektórzy „Sharpshooters” utrzymują wysoki wskaźnik wygranych przy bezpieczniejszych zakładach, podczas gdy „Value Hunters” mogą wygrywać rzadziej, ale celują w znacznie wyższe kursy, aby generować ogromne zyski. Przefiltrowaliśmy tę listę, aby uwzględnić wyłącznie typerów z znaczną liczbą zakładów, co gwarantuje, że wyniki te wynikają z umiejętności, a nie z szczęścia.
| Typujący | Łączna liczba zakładów | Ligi, w których obstawia | Wskaźnik wygranych | Średni kurs | Łączny zysk | Zwrot z inwestycji (ROI) % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Quirin Sterr | 12 | 5 | 8,3% | 3,13 | 6,5 | 54,17% |
| Eduardo Almeida | 14 | 1 | 28,6% | 2,36 | 4,48 | 32,00% |
| Anthony Nolan | 12 | 4 | 41,7% | 1,74 | 3,56 | 29,67% |
| Superman2000 | 14 | 10 | 35,7% | 1,56 | 3,52 | 25,14% |
| NER0cs | 17 | 2 | 41,2% | 1,64 | 4,13 | 24,29% |
| Strefa statystyk | 17 | 9 | 47,1% | 1,60 | 3,72 | 21,88% |
| Ale APOKA | 29 | 1 | 34,5% | 1,58 | 6,13 | 21,14% |
| NameisMatt | 33 | 2 | 30,3% | 1,56 | 6,87 | 20,82% |
| Matheos | 22 | 2 | 36,4% | 1,56 | 4,32 | 19,64% |
| Stanislav „fauesde” Radkevych | 16 | 4 | 37,5% | 1,58 | 2,88 | 18,00% |
| p3x | 31 | 2 | 35,5% | 1,71 | 5,36 | 17,29% |
| M4MBA | 66 | 4 | 34,8% | 1,59 | 11,31 | 17,14% |
| Prognozy JNK | 14 | 2 | 35,7% | 1,73 | 2,24 | 16,00% |
| Jayy2s | 20 | 2 | 25,0% | 1,46 | 3,17 | 15,85% |
| Rui Pinto | 20 | 1 | 40,0% | 1,66 | 3,15 | 15,75% |
| stal | 34 | 2 | 38,2% | 1,64 | 5,28 | 15,53% |
| mimimi3 | 23 | 5 | 34,8% | 1,56 | 3,51 | 15,26% |
| Greg MacLean | 12 | 9 | 41,7% | 1,37 | 1,79 | 14,92% |
| Kolmen | 30 | 2 | 30,0% | 1,54 | 4,44 | 14,80% |
| lmbt | 42 | 2 | 33,3% | 1,56 | 6,21 | 14,79% |
| VENO | 24 | 2 | 37,5% | 1,61 | 3,55 | 14,79% |
| Maka | 40 | 2 | 32,5% | 2,07 | 5,56 | 13,90% |
| Notatka tradera | 38 | 3 | 28,9% | 2,24 | 5,13 | 13,50% |
| roman | 24 | 1 | 33,3% | 1,60 | 3,15 | 13,13% |
| Dmytro Malyanov | 19 | 11 | 26,3% | 1,42 | 2,49 | 13,11% |