Mykyta Nitchenko
En avril 2026, TipsGG a collecté 75 224 pronostics footballistiques provenant de 565 sources de pronostics actives. Ces pronostics sont surveillés 24/7 par notre équipe professionnelle de gestionnaires de données.
Clause de non-responsabilité : Ce rapport est strictement à des fins d’information et d’éducation. Il sert de vitrine statistique des tendances du marché et des performances historiques dans le domaine des paris sportifs et ne constitue pas un conseil financier ou une recommandation de placer des paris spécifiques. Les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs. Nous encourageons tous les lecteurs à considérer ces données comme une analyse rétrospective du marché plutôt que comme un appel à l’action. Veuillez jouer de manière responsable et ne parier que ce que vous pouvez vous permettre de perdre.
20 résultats inattendus
Cette liste présente les 20 résultats les plus inattendus du mois. Nous avons examiné chaque match de football et identifié les matchs pour lesquels le vainqueur avait la cote la plus élevée, ce qui signifie qu’il avait le moins de chances de gagner selon les bookmakers. Plus la cote est élevée dans la colonne “Cote du vainqueur”, plus la surprise est grande.
Les flops du consensus
La sagesse des foules n’est pas toujours de mise. Ce tableau met en évidence le Top 20 des “pièges” du mois, c’est-à-dire les matchs pour lesquels une majorité écrasante de nos pronostiqueurs (au moins 85%) ont soutenu une équipe, pour finalement voir ce pari échouer. Ces résultats nous rappellent que ce n’est pas parce que “tout le monde” mise sur un favori que la victoire est garantie. Utilisez ceci pour voir quelles sont les équipes qui ont le plus déçu le public.
Voalibilité de la ligue
Cette section analyse les tournois qui ont été les plus imprévisibles ce mois-ci. Nous les classons en fonction de la cote de victoire moyenne – plus ce chiffre est élevé, plus le résultat “le moins probable” s’est produit. Nous indiquons également le taux d’upset (combien de fois le favori n’a pas gagné) et le taux de match nul pour vous donner une image complète de la raison pour laquelle ces ligues spécifiques ont été si difficiles à prévoir.
| Tournoi | Matches analysés | Cotes de victoire moyennes | Taux d’inversion | Taux de match nul |
|---|---|---|---|---|
| Saison régulière de la League of Ireland Premier Division 2026 | 23 | 3.34 | 69.6% | 26.1% |
| Serie C 2025/26 Groupe C | 16 | 3.20 | 75.0% | 50.0% |
| A-League Men 2025/26 Saison régulière | 25 | 3.16 | 52.0% | 36.0% |
| 2. Liga 2025/26 Saison régulière | 15 | 3.16 | 73.3% | 26.7% |
| Primera RFEF 2025/26 Groupe Sud | 24 | 3.11 | 50.0% | 16.7% |
| Nemzeti Bajnokság II 2025/26 Saison régulière | 23 | 3.09 | 60.9% | 26.1% |
| Liga MX 2026 Clausura Saison régulière | 46 | 3.07 | 56.5% | 30.4% |
| Liga 1 2026 Apertura | 32 | 3.07 | 37.5% | 18.8% |
| Premiership 2025/26 Saison régulière | 23 | 3.07 | 87.0% | 73.9% |
| TFF 1. Lig 2025/26 Saison régulière | 46 | 3.05 | 50.0% | 23.9% |
Clubs les plus pariés
Ce tableau répertorie les 20 clubs qui ont généré le plus de paris ce mois-ci. Nous décomposons leur activité pour vous montrer combien de fois ils ont été pronostiqués (Total des pronostics), les cotes moyennes offertes sur leurs matches et, plus important encore, le taux de réussite. Vous pouvez facilement comparer la forme actuelle du club (Victoires de l’équipe) avec le succès des pronostics faits sur eux (% de victoires), vous aidant ainsi à identifier les équipes les plus fiables à soutenir.”””
| Club | Nombre total de matches | Total des pronostics | Cotes moyennes | Victoire de l’équipe | Conseils gagnants | % de victoire des pronostics |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bayern Munich | 6 | 349 | 1.98 | 5 | 253 | 72.5% |
| Arsenal | 4 | 267 | 2.48 | 1 | 133 | 49.8% |
| Fribourg | 5 | 264 | 4.49 | 2 | 142 | 53.8% |
| Leeds | 4 | 221 | 4.13 | 1 | 58 | 26.2% |
| Port Vale | 5 | 212 | 11.43 | 2 | 106 | 50.0% |
| Celta Vigo | 4 | 209 | 5.49 | 1 | 149 | 71.3% |
| Ipswich | 5 | 202 | 2.32 | 2 | 70 | 34.7% |
| Liverpool | 3 | 202 | 3.51 | 1 | 168 | 83.2% |
| Real Madrid | 3 | 196 | 2.65 | 0 | 78 | 39.8% |
| Como | 4 | 195 | 2.20 | 1 | 88 | 45.1% |
| Aston Villa | 4 | 194 | 2.42 | 1 | 79 | 40.7% |
| Atletico Madrid | 3 | 193 | 4.32 | 1 | 22 | 11.4% |
| Mansfield | 6 | 193 | 3.57 | 3 | 52 | 26.9% |
| Braga | 4 | 192 | 2.96 | 3 | 81 | 42.2% |
| Bologne | 3 | 192 | 5.67 | 1 | 181 | 94.3% |
| Barcelone | 3 | 190 | 1.80 | 3 | 157 | 82.6% |
| Barnsley | 6 | 188 | 4.02 | 2 | 110 | 58.5% |
| Nantes | 4 | 186 | 7.22 | 0 | 122 | 65.6% |
| Sporting CP | 4 | 181 | 3.71 | 1 | 48 | 26.5% |
| Nice | 4 | 179 | 4.88 | 1 | 39 | 21.8% |
Classements de Tispter
Ce tableau de bord classe nos meilleurs pronostiqueurs non seulement en fonction de l’argent gagné, mais aussi de leur efficacité. La mesure clé ici est le ROI (retour sur investissement), qui vous indique combien de profit un pronostiqueur génère pour chaque unité pariée. Un retour sur investissement élevé signifie qu’il bat régulièrement les bookmakers et qu’il ne se contente pas d’avoir de la chance avec un pari important. Nous indiquons également leurs cotes moyennes ainsi que leur taux de victoire afin de révéler leur style : remarquez que certains “Tireurs d’élite” maintiennent un taux de victoire élevé sur des paris plus sûrs, tandis que les “Chasseurs de valeur” gagnent moins souvent mais visent des cotes beaucoup plus élevées afin de générer des profits massifs. Nous avons filtré cette liste pour n’inclure que ceux qui ont effectué un nombre significatif de paris afin de nous assurer que ces résultats sont le fruit de la compétence et non de la chance.
| Conseiller | Total des paris | Ligues jouées | Taux de victoire | Cotes moyennes | Profit total | ROI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BigFreeTips | 12 | 11 | 75.0% | 2.63 | 9.59 | 79.92% |
| Alex Waite | 17 | 4 | 70.6% | 2.51 | 9.93 | 58.41% |
| Linus Bergström | 12 | 3 | 58.3% | 2.31 | 5.67 | 47.25% |
| Oliver Thomas | 13 | 6 | 69.2% | 2.55 | 5.87 | 45.15% |
| Andriy Vovk | 14 | 3 | 57.1% | 2.49 | 5.02 | 35.86% |
| Meczyki | 35 | 10 | 71.4% | 1.93 | 12.37 | 35.34% |
| Alex Wrigley | 13 | 9 | 53.8% | 2.75 | 4.41 | 33.92% |
| Christian Capponi | 20 | 11 | 75.0% | 2.01 | 6.59 | 32.95% |
| Simon Lillibury | 42 | 14 | 54.8% | 2.51 | 12.73 | 30.31% |
| Jamie Griffith | 31 | 14 | 67.7% | 2.11 | 9.37 | 30.23% |
| Aditya Hosangadi | 30 | 9 | 63.3% | 2.32 | 8.97 | 29.90% |
| Football UA | 45 | 10 | 55.6% | 2.41 | 12.24 | 27.20% |
| Kiril Batulin | 17 | 1 | 76.5% | 1.80 | 4.24 | 24.94% |
| Dilpreet Singh | 17 | 9 | 64.7% | 1.97 | 4.24 | 24.94% |
| Jorge Rodríguez | 39 | 2 | 56.4% | 2.44 | 9.55 | 24.49% |
| Elijah Jackson | 35 | 3 | 82.9% | 1.50 | 8.46 | 24.17% |
| Mark Prezelj | 24 | 9 | 79.2% | 1.67 | 5.73 | 23.88% |
| Steven Jackson | 16 | 1 | 50.0% | 2.42 | 3.70 | 23.13% |
| LiveTipsPortal | 29 | 11 | 58.6% | 2.21 | 6.69 | 23.07% |
| Richard Walker | 35 | 3 | 51.4% | 2.59 | 7.80 | 22.29% |
| Futbol24 | 21 | 8 | 61.9% | 2.12 | 4.47 | 21.29% |
| StaTips | 62 | 19 | 53.2% | 2.46 | 13.09 | 21.11% |
| bettingexpert Vote de la communauté | 21 | 7 | 66.7% | 1.93 | 4.35 | 20.71% |
| Olesya Samkina | 21 | 5 | 61.9% | 2.49 | 4.11 | 19.57% |
| Darren Plant | 18 | 4 | 55.6% | 2.51 | 3.37 | 18.72% |