En abril de 2026, TipsGG recopiló 75.224 pronósticos de fútbol de 565 fuentes de tipsters activas. Estos pronósticos son monitorizados 24/7 por nuestro equipo profesional de gestores de datos.
Descargo de responsabilidad: Este informe es estrictamente para fines informativos y educativos. Sirve como un escaparate estadístico de las tendencias del mercado y el rendimiento histórico dentro del nicho de apuestas deportivas y no constituye asesoramiento financiero o una recomendación para realizar apuestas específicas. El rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros. Animamos a todos los lectores a considerar estos datos como un análisis retrospectivo del mercado y no como una llamada a la acción. Por favor, apueste de forma responsable y sólo apueste lo que pueda permitirse perder.
Los 20 más inesperados
Esta lista destaca los 20 resultados más inesperados del mes. Hemos analizado todos los partidos de fútbol y hemos identificado aquellos en los que el ganador tenía las cuotas más altas, lo que significa que era el menos probable según las casas de apuestas. Cuanto más altas sean las probabilidades en la columna “Probabilidades del ganador”, mayor será la sorpresa.
Fracasos de consenso
La sabiduría de la multitud no siempre es sabia. Esta tabla destaca las 20 mejores “trampas” del mes, partidos en los que una abrumadora mayoría de nuestros expertos (al menos el 85%) apostó por un equipo, sólo para ver cómo fracasaba su apuesta. Estos resultados sirven como recordatorio: sólo porque “todo el mundo” apueste por un favorito, no garantiza la victoria. Utilízalo para ver qué equipos defraudan más al público.
Voaltilidad de la Liga
Esta sección analiza qué torneos fueron los más impredecibles este mes. Los clasificamos en función de la Probabilidad Media de Ganar: cuanto más alta sea esta cifra, más a menudo se produjo el resultado “menos probable”. También mostramos la Tasa de Descalabros (la frecuencia con la que el favorito no ganó) y la Tasa de Empates para darte una idea completa de por qué estas ligas específicas fueron tan difíciles de pronosticar.
| Torneo | Partidos analizados | Probabilidades medias de victoria | Porcentaje de derrotas | Porcentaje de empates |
|---|---|---|---|---|
| Liga de Irlanda Premier Division 2026 Temporada Regular | 23 | 3.34 | 69.6% | 26.1% |
| Serie C 2025/26 Grupo C | 16 | 3.20 | 75.0% | 50.0% |
| A-League Masculina 2025/26 Temporada regular | 25 | 3.16 | 52.0% | 36.0% |
| 2. Liga 2025/26 Liga regular | 15 | 3.16 | 73.3% | 26.7% |
| Primera RFEF 2025/26 Grupo Sur | 24 | 3.11 | 50.0% | 16.7% |
| Nemzeti Bajnokság II 2025/26 Liga regular | 23 | 3.09 | 60.9% | 26.1% |
| Liga MX 2026 Clausura Temporada Regular | 46 | 3.07 | 56.5% | 30.4% |
| Liga 1 2026 Apertura | 32 | 3.07 | 37.5% | 18.8% |
| Premier 2025/26 Temporada regular | 23 | 3.07 | 87.0% | 73.9% |
| TFF 1. Lig 2025/26 Regular Season | 46 | 3.05 | 50.0% | 23.9% |
Clubes más apostados
Esta tabla muestra los 20 clubes que generaron más apuestas este mes. Desglosamos su actividad para mostrarle con qué frecuencia fueron pronosticados (Pronósticos totales), las cuotas medias ofrecidas en sus partidos y, lo que es más importante, el porcentaje de aciertos. Puedes comparar fácilmente la forma actual del club (Ganancias del equipo) con el éxito de las predicciones hechas sobre ellos (Tip Win %), ayudándote a identificar los equipos más fiables para apostar.””
| Club | Total Partidos | Total de pronósticos | Probabilidades medias | Equipo Ganado | Consejos Ganadores | Porcentaje de victorias |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bayern Munich | 6 | 349 | 1.98 | 5 | 253 | 72.5% |
| Arsenal | 4 | 267 | 2.48 | 1 | 133 | 49.8% |
| Friburgo | 5 | 264 | 4.49 | 2 | 142 | 53.8% |
| Leeds | 4 | 221 | 4.13 | 1 | 58 | 26.2% |
| Port Vale | 5 | 212 | 11.43 | 2 | 106 | 50.0% |
| Celta de Vigo | 4 | 209 | 5.49 | 1 | 149 | 71.3% |
| Ipswich | 5 | 202 | 2.32 | 2 | 70 | 34.7% |
| Liverpool | 3 | 202 | 3.51 | 1 | 168 | 83.2% |
| Real Madrid | 3 | 196 | 2.65 | 0 | 78 | 39.8% |
| Como | 4 | 195 | 2.20 | 1 | 88 | 45.1% |
| Aston Villa | 4 | 194 | 2.42 | 1 | 79 | 40.7% |
| Atlético de Madrid | 3 | 193 | 4.32 | 1 | 22 | 11.4% |
| Mansfield | 6 | 193 | 3.57 | 3 | 52 | 26.9% |
| Braga | 4 | 192 | 2.96 | 3 | 81 | 42.2% |
| Bolonia | 3 | 192 | 5.67 | 1 | 181 | 94.3% |
| Barcelona | 3 | 190 | 1.80 | 3 | 157 | 82.6% |
| Barnsley | 6 | 188 | 4.02 | 2 | 110 | 58.5% |
| Nantes | 4 | 186 | 7.22 | 0 | 122 | 65.6% |
| Sporting CP | 4 | 181 | 3.71 | 1 | 48 | 26.5% |
| Niza | 4 | 179 | 4.88 | 1 | 39 | 21.8% |
Clasificación de Tispter
Esta tabla clasificatoria clasifica a nuestros mejores tipsters no sólo por el total de dinero ganado, sino por su eficiencia. La métrica clave aquí es el ROI (Retorno de la Inversión), que te dice cuánto beneficio genera un tipster por cada unidad apostada. Un ROI alto significa que están ganando a las casas de apuestas de forma consistente, no sólo que han tenido suerte con una apuesta masiva. También enumeramos sus cuotas medias junto con su porcentaje de victorias para revelar su estilo: fíjate en cómo algunos “tiradores” mantienen un alto porcentaje de victorias en apuestas más seguras, mientras que los “cazadores de valores” pueden ganar con menos frecuencia pero se centran en cuotas mucho más altas para generar grandes beneficios. Hemos filtrado esta lista para incluir sólo a aquellos con un número significativo de apuestas para asegurarnos de que estos resultados son habilidad y no suerte.
| Tipster | Total de apuestas | Ligas jugadas | Porcentaje de victorias | Cuotas medias | Beneficio total | ROI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BigFreeTips | 12 | 11 | 75.0% | 2.63 | 9.59 | 79.92% |
| Alex Waite | 17 | 4 | 70.6% | 2.51 | 9.93 | 58.41% |
| Linus Bergström | 12 | 3 | 58.3% | 2.31 | 5.67 | 47.25% |
| Oliver Thomas | 13 | 6 | 69.2% | 2.55 | 5.87 | 45.15% |
| Andriy Vovk | 14 | 3 | 57.1% | 2.49 | 5.02 | 35.86% |
| Meczyki | 35 | 10 | 71.4% | 1.93 | 12.37 | 35.34% |
| Alex Wrigley | 13 | 9 | 53.8% | 2.75 | 4.41 | 33.92% |
| Christian Capponi | 20 | 11 | 75.0% | 2.01 | 6.59 | 32.95% |
| Simon Lillibury | 42 | 14 | 54.8% | 2.51 | 12.73 | 30.31% |
| Jamie Griffith | 31 | 14 | 67.7% | 2.11 | 9.37 | 30.23% |
| Aditya Hosangadi | 30 | 9 | 63.3% | 2.32 | 8.97 | 29.90% |
| Fútbol UA | 45 | 10 | 55.6% | 2.41 | 12.24 | 27.20% |
| Kiril Batulin | 17 | 1 | 76.5% | 1.80 | 4.24 | 24.94% |
| Dilpreet Singh | 17 | 9 | 64.7% | 1.97 | 4.24 | 24.94% |
| Jorge Rodríguez | 39 | 2 | 56.4% | 2.44 | 9.55 | 24.49% |
| Elijah Jackson | 35 | 3 | 82.9% | 1.50 | 8.46 | 24.17% |
| Mark Prezelj | 24 | 9 | 79.2% | 1.67 | 5.73 | 23.88% |
| Steven Jackson | 16 | 1 | 50.0% | 2.42 | 3.70 | 23.13% |
| LiveTipsPortal | 29 | 11 | 58.6% | 2.21 | 6.69 | 23.07% |
| Richard Walker | 35 | 3 | 51.4% | 2.59 | 7.80 | 22.29% |
| Futbol24 | 21 | 8 | 61.9% | 2.12 | 4.47 | 21.29% |
| StaTips | 62 | 19 | 53.2% | 2.46 | 13.09 | 21.11% |
| bettingexpert Votación de la comunidad | 21 | 7 | 66.7% | 1.93 | 4.35 | 20.71% |
| Olesya Samkina | 21 | 5 | 61.9% | 2.49 | 4.11 | 19.57% |
| Darren Plant | 18 | 4 | 55.6% | 2.51 | 3.37 | 18.72% |