Récapitulatif et analyse complète du StarLadder Budapest Major 2025

L‘équipe Vitality a remporté le StarLadder Budapest Major 2025, en battant FaZe Clan 3-1 dans la grande finale pour remporter son troisième titre de Major. Mathieu “ZywOo” Herbaut a remporté son troisième titre de Major MVP, le plus grand nombre de joueurs dans l’histoire de CS. L’équipe de données TipsGG a suivi 10149 conseils provenant de 221 sources uniques tout au long de l’événement.

Le Major s’est déroulé à Budapest, en Hongrie, du 24 novembre au 14 décembre, avec les étapes 1 à 3 au MTK Sportpark et les playoffs au MVM Dome. Il comprenait 32 équipes invitées, une cagnotte de 1 250 000 $, trois étapes suisses de 16 équipes, puis des éliminatoires à élimination directe (Bo3) menant à la première grande finale du Major au meilleur des cinq manches. Suivez les rencontres à venir sur le calendrier des matches d’esports et consultez les profils sur l’Esports Teams Hub.

Le parcours de FaZe a mêlé danger et domination : un faux pas au début de l’étape 1 s’est transformé en une poussée en séries éliminatoires, couronnée par une participation à la finale. L ‘équipe Vitality a résisté à la pression à la fin, même après avoir perdu une rencontre de l’étape 3 contre FaZe Clan, alors qu’elle était largement favorite dans les cotes suivies par TipsGG Data Team.

Les plus grosses surprises

Ce tableau répertorie les plus grandes victoires des outsiders en fonction des cotes, basées sur les lignes de match de TipsGG Data Team. Il met en évidence les endroits où les favoris se sont effondrés et où les outsiders ont encaissé les plus gros prix.

Consensus Flops

Ce sont les matchs où la communauté a penché du mauvais côté : plus de 80% des pronostics ont soutenu le camp perdant. L’équipe des données de TipsGG utilise ces variations pour repérer les cas où la confiance du public s’est brisée contre les résultats.

Volatilité de l’équipe

Ce tableau de volatilité regroupe les “chokes” (défaites en tant que favoris) et les “upsets” (victoires en tant qu’outsiders) en un score de chaos. TipsGG Data Team modélise également les “bénéfices des paris à l’aveugle” pour montrer quelles équipes ont puni les prix consensuels sur l’ensemble de leurs matchs.

Classements des pronostiqueurs

Ce classement classe les pronostiqueurs en fonction de leur ROI en utilisant l’ensemble des paris suivis par l’équipe de données TipsGG. Le volume est important : les petits échantillons à fort ROI côtoient les profits soutenus sur de grandes séries.

Vous voulez plus d’événements avec la même profondeur de suivi ? Gardez un œil sur le hub TipsGG matches au fur et à mesure que de nouveaux tournois s’y ajoutent.